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基于三维高斯点云泼溅算法恢复高光细节的方法 

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申请/专利权人:湖南大学

摘要:本发明公开了一种基于三维高斯泼溅点云恢复高光细节的方法,包括:三维高斯点云初始化;构建高光恢复模型;生成点云高光球谐函数系数;读取训练数据集图像;高光球谐函数系数训练;高光恢复模型训练高光球谐函数损失计算。本发明利用不同视角图像之间的高光表现来进行高光细节恢复,使得高光恢复模型可以学习不同视角下每个高斯点的高光表现,准确合成原本点云丢失的高光细节。

主权项:1.基于三维高斯点云泼溅算法恢复高光细节的方法的步骤包括:模型的设计,基于新视角生成任务,结合原有三维高斯点云数据特征构建高光恢复模型;数据获取,本步骤使用原有三维高斯点云泼溅算法图像作为粗糙待恢复图像,结合NeRF静态数据集图像训练高光恢复模型;模型的训练,图像和相机姿态输入,设置相应的超参数进行训练模型,优化高光恢复模型中的高光球谐函数参数;图像测试,通过对原方法点云进行多视角渲染原粗糙图像,对比本发明方法高光改进细节,包括图像高光细节直观对比、图像数据指标分析。

全文数据:

权利要求:

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