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一种自学习预判型电压补偿方法、系统、终端设备及存储介质 

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申请/专利权人:北京炎黄国芯科技有限公司

摘要:本发明涉及一种自学习预判型电压补偿方法及其对应的系统、终端设备和可读存储介质,该方法包括以下步骤:首先在DC‑DC转换电路中部署高灵敏度电流传感器以实时监测电流变化,然后将捕获的电流数据送入采样记录模块进行处理,并利用积分计算模型计算电压累积值和预测电压变化。基于预测结果,系统自动分析电压变化趋势并确定电压补偿需求,通过匹配当前电流变化事件与内部存储的电压补偿策略进行电压调整。本申请通过集成高灵敏度电流传感器、采样记录模块、积分计算模型以及安全评估机制,实现了对DC‑DC转换电路中电流变化的实时监测和分析,并基于自学习算法优化电压补偿策略,从而有效维持输出电压的稳定性。

主权项:1.一种自学习预判型电压补偿方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.首先在DC-DC转换电路中部署高灵敏度的电流传感器,用于实时监测电路中的电流变化;S2.将上述电流传感器所捕获的电流变化数据送入采样记录模块,并通过采样记录模块中设置的数据采集系统对上述电流传感器捕获的电流变化数据进行处理;S3.利用预先建立的积分计算模型根据电流与电压之间的物理关系对采集到的电流变化数据进行处理,计算出对应的电压累积值Vaccum,并根据电流的变化量和持续时间,计算预期的电压变化值;S4.根据上述预测出的电压变化情况,自动分析预测的电压变化趋势,确定是否需要进行电压补偿;S5.将当前的电流变化事件和相应的电压补偿策略进行匹配,识别出相似的电流变化模式,并存储在内部记忆模块中;其中,所述的电压补偿策略具体为:如果电压相较于预设的DC-DC转换电路标准电压范围呈现下降趋势,将其与DC-DC转换电路中的高电压端口相连接,进行电压恢复补充;如果电压相较于预设的DC-DC转换电路标准电压范围呈现下降趋势,则系将其与DC-DC转换电路接地端口相连接,进行电压释放校准。

全文数据:

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百度查询: 北京炎黄国芯科技有限公司 一种自学习预判型电压补偿方法、系统、终端设备及存储介质

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