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申请/专利权人：哈尔滨工业大学

摘要：本发明公开了一种SysML模型生成与推荐方法，所述方法通过学习已有项目需求和SysML模型，构建SysML需求图自动生成器，实现根据自然语言表达的系统需求自动化地生成SysML需求图，并通过SysML模型的需求追溯关系推荐模型，支持模型驱动的系统工程中智能化的模型复用。本发明可以根据自然语言需求，自动化地生成SysML需求图模型，并支持可视化的需求确认和变更，进而利用SysML模型的可追溯性，自动化地推荐模块图、活动图等其他SysML图模型，辅助软件系统建模和开发，提高软件系统的开发效率和质量。本发明也适用于UML模型的生成和推荐，还可以进一步应用于其他低代码开发过程中的模型生成和推荐。

主权项：1.一种SysML模型生成与推荐方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤S1：基于已有项目模型，提取自然语言描述的需求，并将模型表示成XMI文档，构建需求-SysML模型库，具体步骤如下：步骤S101：解析包含模型的开源项目、内部模型存储库，提取项目需求的自然语言文本描述；步骤S102：提取项目的SysML模型以及各种图模型之间的追溯关系，生成XMI文档；步骤S103：建立各个项目的需求-SysML模型映射，构建需求-SysML模型库；步骤S2：基于机器翻译模型，构建SysML需求图自动生成器，解析需求-SysML模型库中各个项目的需求和需求图XMI序列，训练SysML需求图自动生成器，具体步骤如下：步骤S201：解析需求-SysML模型库，对各个项目的自然语言需求以及需求图XMI文档进行预处理和分词；步骤S202：基于各个项目需求token序列和需求图XMItoken序列构建训练数据集；步骤S203：基于机器翻译模型，构建SysML需求图自动生成器，模型的输入为项目需求token序列，输出为需求图XMItoken序列；步骤S204：利用训练数据集训练SysML需求图自动生成器；步骤S3：解析新项目的自然语言描述的系统需求，输入训练后的SysML需求图自动生成器，自动生成需求图XMI序列；步骤S4：对于新项目需求以及生成的需求图XMI文档，利用相似文本检测，检索需求-SysML模型库，推荐相似项目和相似需求图；步骤S5：可视化地确认或补全SysML需求图，具体步骤如下：步骤S501：利用SysML建模工具，读取需求图XMI文档，可视化显示需求图；步骤S502：以生成的需求图和推荐的相似需求图为基础，人工确认或补全需求图；步骤S6：利用SysML模型的需求追溯关系，推荐相似项目和需求对应的模块定义图、内部模块图、包图、参数图、活动图、状态图、用例图、时序图；步骤S7：将新项目需求以及开发人员更新完善的SysML模型存储于需求-SysML模型库，扩展需求-SysML模型库。

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权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种SysML模型生成与推荐方法