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申请/专利权人：江苏小梦科技有限公司
摘要：本发明公开了基于云计算的互联网信息推荐系统及方法，本发明涉及计算机信息技术领域，推荐系统包括数据采集模块、数据处理模块、画像建立模块、物品归类模块、推荐模块、更新模块和隐私保护模块，本发明的优点在于：通过数据采集模块、数据处理模块、画像建立模块和物品归类模块的协同工作，能够全面、准确地收集和处理用户行为数据及物品属性数据，通过画像建立模块中的特征提取、兴趣分析和消费习惯分析单元，能够深入挖掘用户的兴趣领域和消费习惯，从而生成高度个性化的用户画像，结合推荐模块根据用户画像生成的推荐结果，能够提升推荐的精准度，为用户提供更符合其兴趣和需求的物品推荐。
主权项：1.基于云计算的互联网信息推荐系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、画像建立模块、物品归类模块、推荐模块、更新模块和隐私保护模块；所述数据采集模块用于从数据源采集用户的行为数据和物品的属性数据；所述数据处理模块用于对采集到的数据进行处理；所述画像建立模块用于接收处理后的用户行为数据，并根据数据生成用户画像；所述物品归类模块用于接收处理后的物品属性数据，并根据数据生成物品类型标签；所述推荐模块用于根据建立的用户画像，生成个性化的推荐结果；所述更新模块用于接收用户的最新行为数据，判断用户的状态，并根据用户的状态更新推荐的内容；所述隐私保护模块包含用户交互界面和加密单元，所述用户交互界面用于用户手动输入信息和更改系统设置，所述加密单元用于对用户输入的敏感信息进行加密处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏小梦科技有限公司 基于云计算的互联网信息推荐系统及方法
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