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申请/专利权人：上海岩思类脑人工智能研究院有限公司
摘要：本发明提供一种基于神经尖峰编码的麻醉状态检测方法及装置，解决了现有的麻醉状态检测效果差的问题。通过将脑电信号进行脉冲化处理，采用神经拟态建模的方法整合信号的时间动态，无需对特定的大脑区域进行采样，极大地提高了麻醉状态检测的进度和有效性。
主权项：1.一种基于神经尖峰编码的麻醉状态检测的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤S1：将脑电信号转换为稀疏脉冲序列；步骤S2：将所述稀疏脉冲序列通过拟态神经网络进行编码，形成神经尖峰脉冲；步骤S3：将所述神经尖峰脉冲输入逻辑回归模型，通过逻辑回归模型进行计算得到所述神经尖峰脉冲的预测值，并根据所述神经尖峰脉冲的预测值判断麻醉状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海岩思类脑人工智能研究院有限公司 一种基于神经尖峰编码的麻醉状态检测方法及装置
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