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申请/专利权人：中国移动通信集团四川有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本公开提供一种前传网络故障预测方法、装置、电子设备及介质，通过获取历史网络数据，历史网络数据包括前传网络的历史基本数据、告警数据和非告警数据；使用训练数据，对初始网络故障预测模型进行训练，得到目标网络故障预测模型，训练数据为对历史网络数据进行特征提取得到的；使用目标网络故障预测模型对前传网络的实时网络数据进行预测，得到预测结果。通过获取前传链路的相关数据，对数据进行建模和监督学习，以大量正常和非正常网络数据推导学习训练网络模型，基于训练的模型对前传链路进行监控，从而对故障进行预测，减少前传链路告警对业务的影响。
主权项：1.一种前传网络故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史网络数据，所述历史网络数据包括前传网络的历史基本数据、告警数据和非告警数据；使用训练数据，对初始网络故障预测模型进行训练，得到目标网络故障预测模型，所述训练数据为对所述历史网络数据进行特征提取得到的；使用所述目标网络故障预测模型对所述前传网络的实时网络数据进行预测，得到预测结果。
全文数据：
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百度查询： 中国移动通信集团四川有限公司 中国移动通信集团有限公司 一种前传网络故障预测方法、装置、电子设备及介质
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