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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明提供了一种食材配送车辆的配送操作方案规划方法及系统，涉及智能物流技术领域。包括获取食材配送车辆的历史配送数据、异常记录及环境数据，并应用可靠性工程方法进行统计分析，识别异常操作模式。然后，通过机器学习算法对异常操作模式的成本进行量化，并构建预测模型。利用该模型，制定预防性配送操作方案，并通过成本效益分析优化这些方案。实时数据模拟进一步验证预测模型的准确性，从而提供最优的配送策略。此外，本发明还提出一种食材配送车辆的配送操作方案规划系统。本发明显著提高了配送操作的准确性和效率，降低了运营成本，增强了对环境变化的适应能力，提升了整体配送系统的表现。
主权项：1.一种食材配送车辆的配送操作方案规划方法，其特征在于，包括：获取食材配送车辆的历史配送操作数据、配送操作异常记录、配送操作方案修改记录和配送操作环境数据，并对数据进行标准化和归一化处理，得到清洗后的标准化数据；根据所述标准化数据应用可靠性工程方法进行统计分析，通过识别历史配送操作的主要异常操作模式，并建立异常树模型，得到异常操作模式数据；根据所述异常操作模式数据，评估不同异常操作模式对配送操作的影响，通过量化各类异常操作模式的直接和间接成本，得到异常操作模式的成本数据集；根据所述异常操作模式的成本数据集，利用机器学习算法进行模型构建处理，并进行模型验证和评估，得到异常操作模式预测模型；根据所述异常操作模式预测模型，制定预防性配送操作方案，通过评估不同配送操作方案的成本效益优化所述预防性配送操作方案，得到优化后的配送操作方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种食材配送车辆的配送操作方案规划方法及系统
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