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申请/专利权人：西安重装韩城煤矿机械有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种矿用运输车运输状态监测方法，该方法包括：采集路况图像；获取路况图像中每个像素点的噪声系数；根据路况图像中每个像素点的噪声系数，获取路况图像中每个像素点的搜索窗口的大小程度；根据路况图像中每个像素点的搜索窗口的大小程度，获取路况图像中每个像素点的初始搜索窗口的边长，基于初始搜索窗口的边长，获取路况图像中每个像素点的最终搜索窗口的边长；最后根据路况图像中每个像素点的最终搜索窗口的边长，结合NLM算法对路况图像进行去噪处理，本发明提高了滤波结果。
主权项：1.一种矿用运输车运输状态监测方法，其特征在于，包括：采集路况图像；获取路况图像中每个像素点的噪声系数： ；代表第i个像素点的噪声系数；代表第i个像素点的灰度值；代表第i个像素点的八邻域像素点的灰度均值；代表预设超参数；代表路况图像中与其第i个像素点的灰度值一致的像素点数量；R代表路况图像中像素点的数量；||代表绝对值符号；exp代表以自然常数为底数的指数函数；获取路况图像中每个像素点的周围区域；获取路况图像中每个像素点的搜索窗口的大小程度，代表第i个像素点的搜索窗口的大小程度；代表第i个像素点的周围区域中所有像素点的灰度信息熵；norm代表归一化函数；代表第i个像素点与其所在列的最后一个像素点之间的欧氏距离；基于所述搜索窗口的大小程度，获取路况图像中每个像素点的初始搜索窗口的边长；基于初始搜索窗口的边长，获取路况图像中每个像素点的最终搜索窗口的边长；根据所述最终搜索窗口的边长对路况图像进行去噪，获取去噪后的路况图像；根据去噪后的路况图像，识别坑洼区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安重装韩城煤矿机械有限公司 一种矿用运输车运输状态监测方法
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