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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种节目推荐的方法，包括：获取用户的第一历史行为信息和当前会话行为信息，进行映射处理，得到第一历史行为向量和当前会话行为向量；将当前会话行为向量输入编码层，输出第一会话信息；将第一会话信息、第一历史行为向量和候选节目信息，输入会话感知协同注意力模块，输出第二历史行为信息；通过成对注意力损失模块，在当前登录设备信息和历史登录设备信息一致的情况下，对会话感知协同注意力模块中输入的第二历史行为向量进行特征增强处理，得到第三历史行为信息；将第一会话信息、候选节目信息和第三历史行为信息输入前馈神经网络，输出用户点击候选节目的概率；根据概率，确定候选节目。本申请能够提高节目推荐的准确性。

主权项：1.一种节目推荐的方法，其特征在于，包括：获取用户的第一历史行为信息和当前会话行为信息；所述第一历史行为信息包括：所述用户在历史登录设备上浏览的历史节目信息，所述当前会话行为信息包括：在预设时间内，所述用户在当前登录设备上浏览的当前节目信息；将所述第一历史行为信息和所述当前会话行为信息进行映射处理，得到低维稠密的第一历史行为向量和当前会话行为向量；通过预先训练的节目推荐模型中的编码层，将输入的所述当前会话行为向量进行处理，输出第一会话信息，所述第一会话信息用于表征所述用户的当前会话行为；通过所述节目推荐模型中的会话感知协同注意力模块，将输入的所述第一会话信息、所述第一历史行为向量和候选节目信息进行处理，输出第二历史行为信息，所述第二历史行为信息用于表征所述用户的所述第一历史行为信息和所述第一会话信息的相关度；通过所述节目推荐模型中的成对注意力损失模块，在所述当前登录设备信息和所述历史登录设备信息一致的情况下，对会话感知协同注意力模块中输入的第二历史行为向量进行特征增强处理，得到第三历史行为信息，其中，所述第二历史行为向量包括：与所述当前登录设备信息一致的所述历史登录设备信息对应的所述第一历史行为向量，所述第三历史行为信息用于表征所述第二历史行为向量和所述第一会话信息的相关度；将所述第一会话信息、所述候选节目信息和所述第三历史行为信息输入所述节目推荐模型中的前馈神经网络，输出所述用户点击所述候选节目的概率；所述候选节目的概率用于确定推荐给所述用户的目标节目。

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权利要求：

百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 一种节目推荐的方法及装置