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申请/专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种新增投放目标的转化率预测模型获取方法及装置，该方法包括：获取新增投放目标对应的已有投放目标；将新增投放目标作为已有投放目标进行投放，并进行混合训练；当获取到预设数量的转化结果时，基于新增投放目标和已有投放目标之间的相关性调整模型的结构；投放新增投放目标，并进行投放目标切换训练，得到新增投放目标的转化率预测模型。该方案复用已有投放目标的信息时，无需单独存储已有投放目标对应的样本，避免了存储数据的冗余，同时，基于新增投放目标和已有投放目标的相关性对模型结构进行调整，使得模型结构更适用于新增投放目标，可靠性更强。
主权项：1.一种新增投放目标的转化率预测模型获取方法，其特征在于，包括：接收广告主的广告投放请求，若所述广告投放请求包含有新增投放目标，则获取所述新增投放目标对应的已有投放目标，所述新增投放目标与所述已有投放目标属于同一广告业务，且所述已有投放目标在投放过程中的转化率与所述新增投放目标在投放过程中的转化率相关；基于所述已有投放目标的第一转化率预测模型，将所述新增投放目标作为所述已有投放目标进行投放，得到所述新增投放目标对应的第一转化结果，基于所述新增投放目标、所述已有投放目标和所述第一转化结果获取第一训练样本，并利用所述第一训练样本对所述第一转化率预测模型进行训练，得到第二转化率预测模型；当获取到预设数量的转化结果时，基于所述新增投放目标和所述已有投放目标之间的相关性调整所述第二转化率预测模型的结构，得到第三转换率预测模型；基于所述第三转化率预测模型，投放所述新增投放目标，得到所述新增投放目标对应的第二转化结果，基于所述新增投放目标和所述第二转化结果获取第二训练样本，并利用所述第二训练样本对所述第三转换率预测模型进行训练，得到所述新增投放目标的转化率预测模型。
全文数据：
权利要求：
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