龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工业大学(威海)
摘要：本发明涉及乘用车自动驾驶领域中目标检测算法技术领域，具体的说是一种能够增强视觉感知能力，提高识别准确率的基于YOLOv8s的改进目标检测方法，其特征在于，分别对主干网络、颈部和检测头进行改进：首先，为提高特征提取能力，采用融合LSKA模块的可逆主干网络，向大模型架构拓展；其次，为提高特征融合能力，引入了基于动态上采样的RepGFPN颈部网络；此后，为解决并行检测头信息交互不充分的问题，提出了一种基于任务对齐思想的动态检测头，在降低参数量的同时提升模型检测精度。
主权项：1.一种基于YOLOv8s的改进目标检测方法，其特征在于，分别对主干网络、颈部和检测头进行改进：首先，为提高特征提取能力，采用融合LSKA模块的可逆主干网络，向大模型架构拓展；其次，为提高特征融合能力，引入了基于动态上采样的RepGFPN颈部网络；此后，为解决并行检测头信息交互不充分的问题，提出了一种基于任务对齐思想的动态检测头，在降低参数量的同时提升模型检测精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(威海) 基于YOLOv8s的改进目标检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号