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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开一种目标业务网络确定方法、业务处理方法及装置，涉及人工智能技术，包括：获取待训练业务网络对应的对比网络、预设剪枝比例和训练业务数据集；基于预设剪枝比例对对比网络进行剪枝处理，得到目标网络；基于训练业务数据集对对比网络和目标网络分别进行训练，得到对比网络对应的第一损失信息和目标网络对应的第二损失信息；基于第一损失信息和第二损失信息，对对比网络进行更新，基于更新后的对比网络和当前的预设剪枝比例，重复剪枝迭代步骤，直至达到第一预设收敛条件；根据达到第一预设收敛条件时得到的对比网络或目标网络，确定待训练业务网络的目标业务网络。根据本申请的技术方案，可实现神经网络训练效率和精度之间的平衡。
主权项：1.一种目标业务网络确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待训练业务网络对应的对比网络、预设剪枝比例和训练业务数据集，所述训练业务数据集包括样本多媒体资源和所述样本多媒体资源对应业务标注处理结果；基于所述预设剪枝比例对所述对比网络进行剪枝处理，得到目标网络；基于所述训练业务数据集对所述对比网络和所述目标网络分别进行训练，得到所述对比网络对应的第一损失信息和所述目标网络对应的第二损失信息；基于所述第一损失信息和所述第二损失信息，对所述对比网络进行更新，基于更新后的对比网络和当前的预设剪枝比例，重复所述基于所述预设剪枝比例对所述对比网络进行剪枝处理，得到目标网络至所述基于所述第一损失信息和所述第二损失信息，对所述对比网络进行更新的剪枝迭代步骤，直至达到第一预设收敛条件；所述当前的预设剪枝比例为基于每次剪枝迭代步骤对应的单位增量比例对所述预设剪枝比例进行更新得到的；根据达到所述第一预设收敛条件时得到的对比网络或目标网络，确定所述待训练业务网络的目标业务网络；其中，所述基于所述第一损失信息和所述第二损失信息，对所述对比网络进行更新，包括：在所述第一损失信息大于所述第二损失信息的情况下，将训练后的目标网络作为更新后的对比网络；在所述第一损失信息小于等于所述第二损失信息的情况下，保持所述对比网络不变。
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权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 目标业务网络确定方法、业务处理方法及装置
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