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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明属于交通时空网络领域，具体涉及一种融合演进的卡车机动性复杂网络的构建方法，包括：步骤A：获取道路上的卡车轨迹数据与抓取各个城市货运相关的POI；步骤B：从卡车轨迹中提取车辆停靠目的地；步骤C：得到单个卡车的机动性网络；步骤D：得到城市货物运输POI拓扑网络；步骤E：根据空间交互理论，利用城市货物运输POI拓扑网络的属性计算各POI之间的吸引力和断裂条件；步骤F：得到卡车机动性网络的演进机理，构建卡车机动性网络，本发明的优点是：通过基于洛伦兹曲线法精确识别卡车POI集合，基于最大熵原理重构卡车POI吸引力模型，以及考虑卡车POI之间吸引力的动态变化，引入断裂点模型，仿真实现了卡车出行服务机动性的动态演进机理。
主权项：1.一种融合演进的卡车机动性复杂网络的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：获取道路上的卡车轨迹数据与抓取各个城市货运相关的POI，其中，卡车轨迹数据包括车辆的ID、经度、纬度、GPS时间、速度，城市货运相关的POI数据包括POI的ID、名称、经度、纬度、属性；步骤B：从卡车轨迹中提取车辆停靠目的地；步骤C：将每个车辆的停靠目的地与POI进行匹配，得到单个卡车的机动性网络；步骤D：将单个卡车的轨迹网络进行聚合，并采用自适应DBSCAN方法对轨迹网络POI进行聚类，得到城市货物运输POI拓扑网络；步骤E：根据空间交互理论，利用城市货物运输POI拓扑网络的属性计算各POI之间的吸引力和断裂条件；步骤F：利用吸引力和断裂条件，得到卡车机动性网络的演进机理，并根据这一机理构建卡车机动性网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种融合演进的卡车机动性复杂网络的构建方法
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