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一种紫外激光切割控制方法及系统 

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申请/专利权人:天津光粒科技发展有限公司

摘要:本发明提供一种紫外激光切割控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,包括对待切割工件的轮廓进行几何特征识别,提取特征点与切线方向,通过蚁群算法迭代确定最优轮廓切割路径,对最优轮廓切割路径进行平滑处理,生成切割控制动作;采集切割过程对应的切割图像信息,提取切割特征参数,对预先获取的历史切割数据进行聚类分析,构建非线性映射模型,结合时延补偿模块,通过实时的切割特征参数,生成紫外激光功率实时调节量;选取工艺参数作为优化变量,根据切割质量评价指标构建适应度函数,采用混合编码方式对工艺参数进行遗传染色体编码,结合自适应交叉变异概率,通过遗传算法对工艺参数进行迭代,生成最优工艺参数。

主权项:1.一种紫外激光切割控制方法,其特征在于,包括:对待切割工件的轮廓进行几何特征识别,提取特征点与所述特征点对应的切线方向,基于切割方向约束和激光头运动约束,通过蚁群算法迭代确定最优轮廓切割路径,对所述最优轮廓切割路径进行平滑处理,生成切割控制动作;执行所述切割控制动作,基于视觉传感器,采集切割过程对应的切割图像信息,通过图像分割算法,提取切割特征参数,对预先获取的历史切割数据进行聚类分析,构建所述切割特征参数与紫外激光功率的非线性映射模型,确定自适应控制规则,结合时延补偿模块,学习未来切割状态变化,基于所述自适应控制规则,通过实时的切割特征参数,生成紫外激光功率实时调节量,实施在线切割控制;选取工艺参数作为优化变量,根据切割质量评价指标构建适应度函数,采用混合编码方式对所述工艺参数进行遗传染色体编码,结合自适应交叉变异概率,通过遗传算法对工艺参数进行迭代,生成最优工艺参数,实施离线工艺优化;对待切割工件的轮廓进行几何特征识别,提取特征点与所述特征点对应的切线方向,基于切割方向约束和激光头运动约束,通过蚁群算法迭代确定最优轮廓切割路径,对所述最优轮廓切割路径进行平滑处理,生成切割控制动作包括:对待切割工件的轮廓进行几何特征识别,采用基于区域生长的轮廓提取算法得到表示轮廓形状的离散点集,通过曲率分析对所述离散点集进行特征点提取,确定轮廓特征点,并计算每个所述轮廓特征点的切线方向;基于所述轮廓特征点,确定图节点,基于所述轮廓特征点之间的连接,确定图边,结合所述切线方向,确定所述图边对应的权重,生成无向加权图,基于总切割路径长度和激光头转向次数构建质量函数,结合切割方向约束和激光头运动约束,构建切割路径优化模型;采用蚁群算法对所构建的切割路径优化模型进行求解,通过设置状态转移规则、信息素更新机制,在所述无向加权图上搜索,基于所述质量函数,确定最优切割路径;将所述最优切割路径视为贝塞尔曲线的控制多边形,通过调整控制顶点的位置,对所述最优切割路径进行局部平滑,得到平滑切割轨迹,生成切割控制动作。

全文数据:

权利要求:

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