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一种多周期决策AI炒股机器人平台 

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申请/专利权人:方玉龙

摘要:本发明公开了一种多周期决策AI炒股机器人平台,多周期决策AI炒股机器人全自动交易平台采用64位k线组合图分类编码和分步记账式数据存储技术,使用大数据统计对股价走势特征的细微差别进行分解和分类,编写出代码名称,用跟踪指数的方式直观反应各种类型股价走势的趋势形态,从中提取最优量化交易模型用于筛选股票,经过筛选和过滤后,将优选股票导入交易标的股票池,最后经过交易指令激活,实现AI炒股机器人的全自动交易。本发明为用户提供一种可视化的量化决策工具,帮助用户提升即时应对能力和复杂决策能力,且使用方便,能极大地提高投资效率,极速精准激活交易标的股票完成交易,取得人工炒股所无法取得的超高收益率。

主权项:1.一种多周期决策AI炒股机器人平台,其特征在于:多周期决策AI炒股机器人全自动交易平台采用64位k线组合图分类编码和分步记账式数据存储技术,使用大数据统计方法,对股价走势特征的细微差别进行分解和分类,编写出代码名称,用跟踪指数的方式,直观反应各种走势类型、股价的趋势形态,从中提取最优量化交易模型用于筛选股票,经过筛选和过滤后,将优选股票导入交易标的股票池,最后经过交易指令激活,实现AI炒股机器人的全自动交易;所述多周期决策AI炒股机器人全自动交易平台,包括平台服务器,交易平台子机,若干交易平台子机连接一个平台服务器,设置在平台服务器中的交易数据采集模块(1)、64位k线组合分类编码模块(2)、分时k线组合图码分析模块(3)、分时交易模型确定模块(4)、信息资讯采集模块(5)、64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块(6)、多周期k线组合图码指数模块7、多周期k线组合图码分析模块(8)、多周期交易模型确定模块(9)、交易模型筛选股票模块(10);所述交易数据采集模块1的输出端与64位k线组合分类编码模块2的输入端相连接,采集异动股票的交易数据,为记账式存储提供摘要数据,为交易模型的选择提供正确的数据支持;所述64位k线组合分类编码模块2的输出端与分时k线组合图码分析模块3的输入端相连接,64位k线组合分类编码模块2按编码规则,将6根k线组合图按涨跌特征编制成64个k线组合代码,定义64种走势类型;按每根k线涨跌幅度特征,编制四彩k线图,将64位k线组合代码扩展为4096个k线组合代码,定义4096种走势类型,从而实现对股价走势类型的细致分类;所述分时k线组合图码分析模块3的输出端与分时交易模型确定模块4输入端相连接,分时交易模型确定模块4的输出端与交易模型筛选股票模块10的输入端相连接;分时k线组合图码分析模块(3)从64位k线组合分类编码模块2的输出数据中挑选出后一交易日上涨和下跌概率大的本日分时k线组合的走势类型,分时交易模型确定模块(4)将后一交易日上涨和下跌概率大的本日分时k线组合的走势类型确定为实时交易模型;所述信息资讯采集模块5的输出端与64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块6的输入端相连接,64位k线组合分类编码模块2的输出端与64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块6的输入端相连接,64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块6的输出端与多周期k线组合图码指数模块7的输入端相连接,信息资讯采集模块5实时采集对股价变化有影响的基本面信息,定义利空和利好的性质,按照其对股价影响的因果关联,分别置入大盘信息、行业信息、地域信息、个股信息中,用不同颜色的标记符号对利好和利空性质进行区分,标注栏中注明其内容,用以反映消息面因素对股价变化的内在联系,增加分析预测的客观性,为交易模型的选择提供正确的信息支持;64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块(6)按64位k线组合编码原则,设置64个分类日记账和4096个明细分类日记账,并对应设置每只股票的交易日记账,每一交易日结束后,将基本面信息和交易金额、涨跌值、涨跌幅记入相应的日记账中;每一周交易日结束后,将交易金额、涨跌值、涨跌幅结转记入相应的周分类账中;每一月交易日结束后,将交易金额、涨跌值、涨跌幅结转记入相应的月分类账中;所述多周期k线组合图码指数模块7的输出端与多周期k线组合图码分析模块8的输入端相连接,多周期k线组合图码指数模块7用k线组合图码编制股价类型跟踪指数,将前月k、前周k、前日k线组合图码相邻的后一月、后一周、后一日上涨频率和收益率从高向低排列,使细分走势类型的涨跌频率和收益率趋势更加直观,为用户进行分析决策提供可量化的涨跌概率和收益率数据;多周期k线组合图码分析模块8通过指数跟踪数据和基本面信息数据,选出后一周期最易上涨或下跌股价走势类型的月、周、日k线组合图码的交易模型;所述多周期k线组合图码分析模块8的输出端与多周期交易模型确定模块9的输入端相连接,所述多周期交易模型确定模块9的输出端与交易模型筛选股票模块10的输入端相连接;多周期交易模型确定模块9根据走势类型的跟踪指数和回测分析,从中选出后一周期上涨概率大且收益率高或后一周期下跌概率大且亏损率高的本月、本周、本日k线组合图码定义的走势类型,确定为买入或卖出量化交易模型,交易模型筛选股票模块10将多周期交易模型确定模块和分时交易模块输入的交易模型分步过滤、实时筛选为交易标的股票。

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权利要求:

百度查询: 方玉龙 一种多周期决策AI炒股机器人平台

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