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基于期望最大化的盲自适应声纳目标检测方法 

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申请/专利权人:中国科学院声学研究所

摘要:本发明涉及声纳目标检测技术领域,特别涉及基于期望最大化的盲自适应声纳目标检测方法,所述方法包括:在水下均匀、高斯混响背景下获取待检测目标的主动声纳回波信号,经预处理后建立待检测数据矩阵;从待检测数据邻近距离单元采集得到均匀辅助数据,建立辅助数据矩阵;基于均匀、高斯混响空时模型构建扩展目标STAD的二元假设检验;联合利用EM算法和GLRT检验求解二元假设检验,实现目标波达角度、目标幅值和混响协方差矩阵估计和扩展目标似然比检测,从而完成盲自适应声纳目标检测。本发明的方法具备目标波达角度未知场景下的盲自适应扩展目标检测能力。

主权项:1.一种基于期望最大化的盲自适应声纳目标检测方法,所述方法包括:步骤1在水下均匀、高斯混响背景下获取待检测目标的主动声纳回波信号,经预处理后建立待检测数据矩阵;步骤2从待检测数据邻近距离单元采集得到均匀辅助数据,建立辅助数据矩阵;步骤3基于均匀高斯混响空时模型构建扩展目标STAD的二元假设检验;步骤4联合利用EM算法和GLRT检验求解二元假设检验,实现目标波达角度、目标幅值和混响协方差矩阵估计和扩展目标似然比检测,从而完成盲自适应声纳目标检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院声学研究所 基于期望最大化的盲自适应声纳目标检测方法

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