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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及自然语言处理技术领域，公开了一种生成图形标志的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取对象描述文本；对所述对象描述文本进行语义理解，获得语义理解结果；根据所述语义理解结果进行图形素材检索，获得候选图形素材；根据文字素材和所述候选图形素材生成图形标志，所述文字素材是根据所述对象描述文本确定的；该方法实现了自动生成图形标志，提高了图形标志的生成效率。
主权项：1.一种生成图形标志的方法，其特征在于，包括：获取对象描述文本；对所述对象描述文本进行语义理解，获得语义理解结果，所述语义理解结果包括多个对象分类词，一对象分类词用于表征所述对象描述文本所描述的对象在一分类原则下所属的对象分类；根据所述语义理解结果进行图形素材检索，获得候选图形素材；根据文字素材和所述候选图形素材生成图形标志，所述文字素材是根据所述对象描述文本确定的；所述对所述对象描述文本进行语义理解，获得语义理解结果，包括：获取各对象文本集合的字频统计信息，所述字频统计信息指示了所述对象文本集合中各个字在所述对象文本集合中的字频；其中，一对象文本集合对应一对象分类，一对象文本集合中包括归属于所对应对象分类下全部对象的对象文本；根据所述各对象文本集合的字频统计信息，确定所述对象描述文本中的字在各对象文本集合中的字频；针对每个所述对象文本集合，将所述对象描述文本中的字在所述对象文本集合中的字频作为该字在所述对象文本集合所对应对象分类下出现的概率，根据所述对象描述文本中位于指定字集中的字在所述对象文本集合中的联合概率，得到所述对象描述文本归属于该对象文本集合所对应对象分类的概率，所述指定字集可以是所述对象描述文本中的全部字，也可以是所述对象描述文本中的部分字；根据所述对象描述文本归属于各对象文本集合所对应对象分类的概率，确定所述对象描述文本所描述对象所属的目标对象分类；将所述目标对象分类的对象名称确定为所述对象分类词。
全文数据：
权利要求：
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