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申请/专利权人：东北石油大学三亚海洋油气研究院

摘要：本发明公开了一种用于获得地下介质弹性参数的黏弹性介质地震AVO反演方法，涉及地球物理技术领域，包括：基于褶积模型理论构建用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型；获得地球物理数据，根据所述地球物理数据划分出训练样本数据和角度叠加地震数据；通过所述训练样本数据对所述用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型进行训练，获得训练好的用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型；将所述角度叠加地震数据输入所述训练好的用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型，获得反演参数。本发明利用多目标函数控制网络模型超参数的优化，提高弹性参数反演精度。

主权项：1.一种用于获得地下介质弹性参数的黏弹性介质地震AVO反演方法，其特征在于，包括：基于褶积模型理论构建用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型；获得地球物理数据，根据所述地球物理数据划分出训练样本数据和角度叠加地震数据；通过所述训练样本数据对所述用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型进行训练，获得训练好的用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型；将所述角度叠加地震数据输入所述训练好的用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型，获得反演参数；所述用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型包括：生成器、正演模块和判别器；所述生成器，用于将输入的样本地震数据生成弹性参数和品质因子；所述正演模块，用于基于生成的弹性参数和品质因子，利用褶积模型理论正演合成地震数据；所述判别器，用于判断样本地震数据与合成地震数据是否为真实地震数据；所述生成器为一个编码-解码网络，具体包括：在编码器中输入所述样本地震数据，提取所述样本地震数据的特征，通过连接器将提取出的样本地震数据特征耦合在一起，将耦合在一起的样本地震数据特征输入解码器中，生成弹性参数和品质因子；其中，所述编码器包括10个特征图谱，前9个特征图谱之间依次由3个卷积操作和1个池化操作连接，最后两个特征图谱之间由1个卷积操作连接；所述解码器包括10个特征图谱，前两个特征图谱之间由1个卷积操作连接，后9个特征图谱之间依次由1个上采样操作和3个卷积操作连接；所述连接器位于所述编码器与所述解码器之间，所述连接器包括3个特征图谱，各特征图谱之间由1个卷积操作连接；所述判别器为一个编码网络，由13个特征图谱构成，前9个特征图谱间依次由3个卷积操作和1个池化操作连接，后5个特征图谱之间依次由3个卷积操作和1个上采样操作连接；所述训练样本数据包括测井数据和对应的井旁道地震数据；所述角度叠加地震数据由所有反演目标道的叠前地震数据按照不同的角度范围叠加而成；通过所述训练样本数据对所述用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型进行训练的过程中，所述生成器的损失函数为： 其中，表示生成器的损失函数；分别表示不同项的权重系数；表示样本弹性参数；表示生成弹性参数；表示L2范数，用于计算样本弹性参数与生成弹性参数、样本地震数据与合成地震数据间的误差；表示角度叠加地震数据；表示合成角度叠加地震数据；为判别器；通过所述训练样本数据对所述用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型进行训练的过程中，所述判别器的损失函数为： 其中，表示生成器；表示判别器；表示判别器的损失函数；表示角度叠加地震数据；表示合成角度叠加地震数据。

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