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申请/专利权人：烟台大学

摘要：本发明涉及遥感数据处理技术领域，具体为一种基于遥感数据的国土规划调整辅助系统，基于遥感数据的国土规划调整辅助系统包括图像标记识别模块、数据分析模块、冲突预测模块和规划调整模块。本发明中，通过提取植被指数、水文周期数据和土壤质量指标，并进行时间序列分析，精准评估土地复原周期和质量变化，不仅提高数据的利用率，还增强对土地复原力的理解，为土地复原提供量化的评估，实时监测土地利用变化和识别变化趋势，结合历史数据，能够预测未来潜在的土地使用冲突，显著提升规划的前瞻性和应急能力，通过优化土地利用方案并模拟不同规划方案的影响程度，有效地整合环境与发展需求，确保资源的合理利用和环境的可持续发展。

主权项：1.一种基于遥感数据的国土规划调整辅助系统，其特征在于，所述系统包括：图像标记识别模块基于获取的遥感图像，对图像中的土地覆盖类型进行标记，识别植被区域、水体、裸地和建筑区域，生成标记土地覆盖结果；数据分析模块根据所述标记土地覆盖结果，提取植被指数，计算水文周期数据和土壤质量指标，利用计算结果对指标进行时间序列分析，评估土地复原周期和质量变化，生成土地复原力评估结果；冲突预测模块基于所述土地复原力评估结果，监测土地利用变化，识别变化趋势，根据识别结果结合历史土地使用数据，预测未来潜在的土地使用冲突，生成冲突预测记录；规划调整模块基于所述冲突预测记录，综合土地规划需求和可持续性指标，优化土地利用方案，根据优化结果模拟差异规划方案的影响程度，并进行整合分析，生成国土规划调整建议；所述水文周期数据和土壤质量指标的计算步骤为：根据所述标记土地覆盖结果，利用近红外和红光波段反射率数据计算植被指数，采用公式： ；计算并生成植被指数NDVI，其中，表示近红外波段反射率，表示红光波段反射率，表示稳定性常数，规避分母为零；根据所述植被指数，分析区域水分循环的特性，使用公式： ；计算水文周期，生成水文周期数据，其中，、和是基于气候特性的调整系数；结合所述水文周期数据，进行数据一致性检查，分析土壤的健康和肥力状况，采用公式： ；计算并生成土壤质量指标，其中，和是基于土壤类型和植被覆盖度的调整系数；所述土地复原力评估结果的获取步骤为：使用所述土壤质量指标，进行时间序列分析，确定变化趋势，采用公式： ；计算生成时间序列分析结果，表示土壤质量随时间的变化趋势，其中，和是根据历史趋势的调整系数，用于匹配历史变化趋势；根据所述时间序列分析结果，评估土地复原周期，采用公式： ；计算生成土地复原周期值，表示土地恢复到初始状态所需时间，其中，和是调整系数，用于调整周期的长短；综合所述土地复原周期和土壤质量指标，评估土地复原力，采用公式： ；计算土地复原力得分，生成土地复原力评估结果，其中，表示影响复原周期逆值的调整系数，表示影响土壤质量指标的权重；所述变化趋势的识别步骤为：根据所述土地复原力评估结果，进行统计分析，采用公式： ；计算土地复原力的加权平均值，生成加权平均土地复原力数据，其中，是目标区域的复原力得分，是目标区域的面积；基于所述加权平均土地复原力数据，监测土地利用变化情况，使用公式： ；计算土地利用变化的度量值，生成土地利用变化指标，其中，表示复原力的变化量，表示观测期间的时间长度，和是调整变化敏感性和基线的系数；根据所述土地利用变化指标的历史和当前数据，进行趋势分析，预测未来变化，应用公式： ；计算土地变化趋势值，生成土地变化趋势识别结果，其中，代表时间变量，、和是模型系数，用于调整时间对趋势的影响；所述冲突预测记录的获取步骤为：结合所述土地变化趋势识别结果与历史土地使用数据，进行综合分析，采用公式： ；计算得到综合分析值，生成综合分析结果，其中，H代表历史土地使用强度，代表土地利用变化趋势的权重系数，代表基于历史土地使用强度的偏差调整系数，是基线调整值；使用所述综合分析结果，识别潜在土地使用冲突，通过公式： ；计算冲突预测值，得到预测冲突数据，其中，表示指数增长调整值，表示归一化和稳定预测值；根据所述预测冲突数据，结合地理和土地使用信息，使用公式： ；计算土地使用冲突发生的概率值，表示冲突发生的可能性，生成冲突预测记录；所述土地利用方案的优化步骤为：基于所述冲突预测记录，提取关键数据，结合可持续性指标，采用公式： ；计算并生成综合影响指数，其中，代表冲突预测值，代表可持续性指标，和为权重因子，用于调整和贡献的权重；根据所述综合影响指数，评估土地利用的当前需求，应用公式： ；计算并生成土地规划需求指数，代表当前的土地规划需求水平，其中，是敏感度调整系数，是标准化因子；基于所述土地规划需求指数，优化土地利用方案，采用公式： ；计算优化后的土地利用方案指数，生成优化后的土地利用方案，其中，是效益增益系数，是调整因子，用于调整优化程度；所述国土规划调整建议的获取步骤为：根据所述优化后的土地利用方案，模拟差异规划方案的潜在影响，采用公式： ；计算规划方案之间预测差异值，生成差异方案潜在影响分析结果，其中，是模拟敏感度参数，是基线距离系数，用于控制模拟的动态范围；根据所述差异方案潜在影响分析结果，结合实际规划反馈评分，进行整合分析，应用公式： ；计算规划方案综合分析值，生成整合分析结果，其中，、、代表整合调整系数；基于所述整合分析结果，进行策略优化，生成国土规划调整建议。

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百度查询： 烟台大学 一种基于遥感数据的国土规划调整辅助系统