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一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法 

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申请/专利权人:禾辰纵横信息技术有限公司

摘要:本发明公开了一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法,包括:采集学生对不同兴趣领域的响应文本数据和响应脑电数据并进行预处理;对预处理后的数据进行特征提取,得到响应文本特征向量和响应脑电特征向量;对特征向量进行多模态特征融合,得到融合特征向量;构建兴奋点识别模型对融合特征向量进行兴趣领域兴奋点识别;从预置的成长方案库中选择符合兴趣领域的成长方案作为个性化成长方案生成结果。本发明基于自注意力权重和时频注意力权重序列,对多维测评数据进行特征提取,采用图神经网络将不同兴趣领域作为节点,计算得到不同节点的注意力并转换为节点的特征信息,通过计算兴趣领域兴奋点概率分布获得基于该概率分布的个性化成长方案。

主权项:1.一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1:采集学生对不同兴趣领域的响应文本数据和响应脑电数据并进行预处理;S2:分别对预处理后的响应文本数据和响应脑电数据进行特征提取,得到响应文本特征向量和响应脑电特征向量;S3:对响应文本特征向量和响应脑电特征向量进行多模态特征融合,得到融合特征向量;S4:构建兴奋点识别模型对融合特征向量进行兴趣领域兴奋点识别;S5:根据识别得到的兴趣领域兴奋点,从预置的成长方案库中选择符合兴趣领域的成长方案作为个性化成长方案生成结果。

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