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申请/专利权人：龙宇天下(北京)文化传媒有限公司

摘要：本发明提供一种基于运行机制优化的安全宣教培训监测评估方法及系统，涉及教育培训监测技术领域，包括构建安全宣教培训知识图谱，同时获取安全宣教培训过程的多源异构监测数据，利用多粒度特征映射模型对多源异构监测数据进行多粒度语义特征提取，得到多粒度语义特征集；构建融合群体智能优化的自适应聚类模型，将多粒度语义特征集作为输入，输出聚类标签，同时针对安全宣教培训评估指标构建因果图模型，利用所述因果效应估计模型得到评估指标的动态权重向量；将聚类标签和评估指标的动态权重向量作为输入，通过预先训练好的策略优化模型进行迭代优化，得到自适应监测评估策略，搭建区块链网络，对自适应监测评估策略进行实时更新。

主权项：1.一种基于运行机制优化的安全宣教培训监测评估方法，其特征在于，包括：构建安全宣教培训知识图谱，基于所述安全宣教培训知识图谱对安全宣教培训过程进行语义表示，得到安全宣教培训过程的语义表示结果，根据所述语义表示结果建立多粒度特征映射模型，同时获取安全宣教培训过程的多源异构监测数据，利用多粒度特征映射模型对多源异构监测数据进行多粒度语义特征提取，得到多粒度语义特征集；构建融合群体智能优化的自适应聚类模型，将多粒度语义特征集作为输入，输出聚类标签，同时针对安全宣教培训评估指标构建因果图模型，因果图模型中包含评估指标节点和因果关系边，通过因果推断算法挖掘所述评估指标节点之间的潜在因果关系，构建因果效应估计模型，利用所述因果效应估计模型得到评估指标的动态权重向量；将聚类标签和评估指标的动态权重向量作为输入，通过预先训练好的策略优化模型进行迭代优化，得到自适应监测评估策略，搭建区块链网络，将得到的多源异构监测数据、聚类标签、评估指标动态权重向量以及自适应监测评估策略上链存储，设计监测评估流程智能合约，实现监测评估过程的自动化触发和调度，并对自适应监测评估策略进行实时更新；将聚类标签和评估指标的动态权重向量作为输入，通过预先训练好的策略优化模型进行迭代优化，得到自适应监测评估策略包括：构建初始策略优化模型，其中包括策略生成器和策略评估器，策略生成器根据当前的环境状态和历史决策序列，生成候选的监测评估策略，策略评估器估计不同监测评估策略的期望效用，对候选的监测评估策略进行优劣排序，选择最优策略作为输出；收集历史安全宣教培训监测数据，构建用于轨迹预测预训练的监测轨迹序列数据集，其中每个监测轨迹序列包含多个时间步，每个时间步对应一个监测状态向量；将监测轨迹序列划分为多个子序列，构成预测数据集，并采用随机采样方法筛选出部分作为预测模型输入，得到状态预测分布，通过最小化预测轨迹与真实轨迹之间的差异损失，更新预测模型参数，得到训练好的预测模型，并将训练好的预测模型集成到初始策略优化模型中，得到目标策略优化模型；将所述聚类标签和评估指标权重向量拼接为状态特征向量，输入至目标策略优化模型中，通过梯度下降算法更新目标策略优化模型的模型参数，重复迭代直到模型收敛，最终得到自适应监测评估策略，所述候选的监测评估策略表示在当前情况下可供选择的不同监测方案，包括：调整监测频率、更改监测内容、优化监测资源配置。

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