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申请/专利权人：龙宇天下(北京)文化传媒有限公司

摘要：本发明提供一种基于AI的安全宣教培训知识图谱与数据管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括将所述多层次语义特征、多粒度图像特征和多维度时序特征组合成结构化多模态特征，将所述结构化多模态特征输入预训练的多任务知识抽取模型，通过基于对比学习范式进行实体关系语义对齐，抽取安全宣教培训本体知识库；基于所述安全宣教培训本体知识库，通过构建包含多类型节点和多关系边的异构属性图，结合多条关系路径和关系路径相似度的注意力聚合过程，捕捉多类型节点之间的语义关联，生成安全宣教知识图谱；在所述安全宣教知识图谱中进行连通子图搜索，确定与所述学员画像匹配度最高的学习路径和知识碎片，生成学员定制学习路径序列。

主权项：1.基于AI的安全宣教培训知识图谱与数据管理方法，其特征在于，包括：获取安全宣教培训相关的非结构化数据，所述非结构化数据包括文本数据、图像数据和视频数据，基于注意力层次编码器，对文本数据进行层次语义编码，提取多层次语义特征，基于多尺度卷积神经网络，对图像数据进行金字塔分层处理，提取多粒度图像特征，基于时空注意力网络，对视频数据进行时序语义建模，提取多维度时序特征，将所述多层次语义特征、多粒度图像特征和多维度时序特征组合成结构化多模态特征，将所述结构化多模态特征输入预训练的多任务知识抽取模型，通过基于对比学习范式进行实体关系语义对齐，抽取安全宣教培训本体知识库；基于所述安全宣教培训本体知识库，通过构建包含多类型节点和多关系边的异构属性图，结合多条关系路径和关系路径相似度的注意力聚合过程，捕捉多类型节点之间的语义关联，生成安全宣教知识图谱；将预先获取的安全宣教培训学员的学员基本信息和历史学习信息，映射到所述安全宣教知识图谱所在的语义空间进行融合，通过多任务知识蒸馏方法，构建学员画像，通过基于软边匹配的推理方法，在所述安全宣教知识图谱中进行连通子图搜索，确定与所述学员画像匹配度最高的学习路径和知识碎片，生成学员定制学习路径序列；通过基于软边匹配的推理方法，在所述安全宣教知识图谱中进行连通子图搜索，确定与所述学员画像匹配度最高的学习路径和知识碎片，生成学员定制学习路径序列包括：将学员画像映射到安全宣教知识图谱的语义空间，计算学员画像与安全宣教知识图谱中节点的匹配度，得到学员-节点匹配度矩阵；结合安全宣教知识图谱中边的语义类型，计算学员画像与边的匹配度，得到学员-边匹配度矩阵；以学员-节点匹配度矩阵中的最大值对应的节点为起点，以学员-边匹配度矩阵作为转移概率，通过软边随机游走策略在安全宣教知识图谱上搜索连通子图，直至覆盖学习所需的全部知识点，得到与学员画像最匹配的学习知识子图；基于所述学习知识子图，确定所述学习知识子图内节点间的语义依赖度和学员知识掌握程度，计算节点间的学习优先级，通过优先级排序，生成最优学习节点序列；将所述最优学习节点序列中的每个节点与学员画像进行匹配，获取学员定制知识碎片，生成学习内容推荐结果；根据所述最优学习节点序列和学习内容推荐结果，匹配获得与节点对应的多形态学习资源，最终生成学员定制学习路径序列。

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