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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种大模型的风险测评方法、装置及设备，该方法包括：获取用于对目标大模型进行风险测评的测试集，测试集中包括测试数据、测试数据对应的辅助测试结果和辅助测试结果对应的标签信息，测试数据包括一种或多种不同模态的数据，辅助测试结果是将测试数据分别输入到一个或多个不同的辅助测评模型中后得到的每个辅助测评模型输出的测试数据对应的辅助测试结果；将测试数据输入到目标大模型中，得到测试数据对应的测试结果；从获取的辅助测试结果中查找与测试结果相匹配的目标辅助测试结果，并基于目标辅助测试结果对应的标签信息，确定测试结果对应的标签信息，基于测试结果对应的标签信息，确定目标大模型的风险测评结果。
主权项：1.一种大模型的风险测评方法，所述方法包括：获取用于对目标大模型进行风险测评的测试集，所述测试集中包括测试数据、所述测试数据对应的辅助测试结果和所述辅助测试结果对应的标签信息，所述测试数据包括一种或多种不同模态的数据，所述辅助测试结果是将所述测试数据分别输入到一个或多个不同的辅助测评模型中后得到的每个所述辅助测评模型输出的所述测试数据对应的辅助测试结果；将所述测试数据输入到所述目标大模型中，得到所述测试数据对应的测试结果；从获取的辅助测试结果中查找与所述测试结果相匹配的目标辅助测试结果，并基于所述目标辅助测试结果对应的标签信息，确定所述测试结果对应的标签信息，基于所述测试结果对应的标签信息，确定所述目标大模型的风险测评结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种大模型的风险测评方法、装置及设备
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