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申请/专利权人：深圳友讯达科技股份有限公司
摘要：本发明涉及配电网故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于配电网FTU的故障诊断方法及系统。该方法包括以下步骤：获取实时FTU电压监测数据及配电网FTU位置数据；对实时FTU电压监测数据进行时序窗口分解，以得到FTU电压序列；对FTU电压序列进行离散小波多频段分解，以得到优化多频域电压数据；对优化多频域电压数据进行频率分量分析，以得到多个频率段的频率分量；对多个频率段的频率分量进行三维特征空间映射，构建FTU三维特征映射图；对优化多频域电压数据进行动态电压变化分析，生成动态电压波动趋势数据；基于配电网FTU位置数据得到FTU空间分布数据；基于FTU空间分布数据构建FTU拓扑网络模型。本发明实现了高效、准确的配电网故障诊断。
主权项：1.一种基于配电网FTU的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取实时FTU电压监测数据及配电网FTU位置数据；对实时FTU电压监测数据进行时序窗口分解，以得到FTU电压序列；对FTU电压序列进行离散小波多频段分解，以得到优化多频域电压数据；步骤S2：对优化多频域电压数据进行频率分量分析，以得到多个频率段的频率分量；对多个频率段的频率分量进行三维特征空间映射，构建FTU三维特征映射图；步骤S3：对优化多频域电压数据进行动态电压变化分析，生成动态电压波动趋势数据；基于配电网FTU位置数据得到FTU空间分布数据；基于FTU空间分布数据构建FTU拓扑网络模型；步骤S4：基于动态电压波动趋势数据及FTU拓扑网络模型得到拓扑耦合关联强度值；基于拓扑耦合关联强度值及FTU三维特征映射图对动态拓扑网络模型进行动态渲染演化，构建FTU非线性状态空间模型；步骤S5：对FTU非线性状态空间模型进行异常空间特征分析，以得到异常特征数据；对异常特征数据进行时序概率关联分析，从而生成FTU异常时序概率数据；步骤S6：基于FTU异常时序概率数据标记故障FTU节点；对故障FTU节点进行自适应故障决策，以构建配电网故障决策模型。
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