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申请/专利权人：湖北智慧园科技服务集团有限责任公司
摘要：本发明公开了人事档案智能管理方法及系统，涉及人事档案管理技术领域，该系统通过采用TF‑IDF算法和逻辑回归算法，对人事档案信息进行智能化分析和预测，通过深度学习和数据挖掘技术的应用，系统能够准确地识别员工的特征和行为模式，并基于这些信息预测员工的离职风险和晋升潜力等关键指标。在进行智能化分析时，系统会对员工的工作表现、培训记录和健康状况等多维度数据进行综合考量，通过算法模型生成可视化的人才分析报告，为企业管理者提供直观清晰的人才评估结果。此外，智能管理系统还提供了个性化的人才发展建议，根据每位员工的特点和发展需求，定制化推荐培训课程和晋升路径。
主权项：1.人事档案智能管理系统，其特征在于：包括数据采集和预处理模块、数据交互模块、数据存储和管理模块、算法分析模块和评估与优化模块；所述数据采集和预处理模块用于通过与HR管理系统建立连接端口，自动抓取人事档案信息，并对抓取到的人事档案信息进行预处理；所述数据交互模块用于构建前端用户界面和后端管理界面，进行用户交互与管理；所述数据存储和管理模块用于构建数据库设置相关信息表，将预处理后的数据自动录入和整合到相关信息表中，并对数据库信息进行安全和隐私保护；所述算法分析模块用于构建信息检索与查询算法获取词频逆文档频率TF-IDF对人事档案信息进行关键词权重计算，分析用户在前端界面查询的关键词频率，再通过逻辑回归算法输出事件发生概率PY＝1|X，对检索到的数据进行预测和分类确定不同特征对分类结果的影响程度；所述评估与优化模块用于预设词频评估阈值C与所获取的词频逆文档频率TF-IDF行初步对比评估，分析用户在前端界面查询档案的词项的频率，同时根据件发生概率PY＝1|X的准确率和误差，根据结果生成优化公式进行对系统进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北智慧园科技服务集团有限责任公司 人事档案智能管理方法及系统
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