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申请/专利权人：南京师范大学
摘要：本发明公开了一种考虑气候与环境的GNSS‑IR土壤湿度反演方法，包括如下步骤：对卫星观测数据进行预处理；根据预处理后的数据，获得信噪比多径反射分量特征；根据信噪比多径反射分量特征，计算模型输入特征；以气温为标签进行数据分类，然后将分类后的特征输入到构建好的MLP多层感知机网络进行训练，将训练好的模型作为多特征土壤湿度反演模型；利用多特征土壤湿度反演模型获取到土壤湿度估计结果。本发明结合气温、累计降水量特征、信噪比反射分量延迟相位与可以表征测站环境变化的特征，基于多层感知机算法建立土壤湿度反演模型，实现高精度、高时空分辨率的土壤湿度监测。
主权项：1.一种考虑气候与环境的GNSS-IR土壤湿度反演方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对读取的数据进行预处理；S2：根据预处理后的数据，获得信噪比多径反射分量特征；S3：根据信噪比多径反射分量特征，计算模型输入特征；S4：以气温为标签划分特征数据集，将各特征数据集输入到MLP多层感知机网络进行模型训练与构建，将训练好的模型作为多特征土壤湿度反演模型；S5：利用多特征土壤湿度反演模型获取到土壤湿度估计结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 一种考虑气候与环境的GNSS-IR土壤湿度反演方法
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