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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要：本发明提出了一种胃部病理切片分割方法及系统，涉及计算机视觉、病理图像处理领域，具体方案包括：获取待分割的胃部切片图像；将胃部切片图像输入到训练好的胃部病理切片分割模型中，生成最终的分割结果；其中，所述胃部病理切片分割模型采用U型结构，在编码器与解码器之间引入多尺度跳跃连接机制，同时利用高层语义信息与底层细节特征，进行特征信息的跨层次融合；本发明设计一种准确且高效的胃部病理切片自动分割模型，显著提高了胃部病理图像分割精度，极大地提升胃癌早期诊断的准确性与及时性，进而为患者争取到宝贵的治疗时间。
主权项：1.一种胃部病理切片分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的胃部切片图像；将胃部切片图像输入到训练好的胃部病理切片分割模型中，生成最终的分割结果；其中，所述胃部病理切片分割模型采用U型结构，在编码器与解码器之间引入多尺度跳跃连接机制，同时利用高层语义信息与底层细节特征，进行特征信息的跨层次融合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 一种胃部病理切片分割方法及系统
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