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申请/专利权人：广州大学
摘要：本申请提供了一种APT攻击行为的检测方法、系统及可读存储介质，该方法包括：采集行为数据，并对行为数据进行静态分析，得到文件元数据，并根据文件元数据获取行为数据中的可疑文件；对可疑文件进行动态分析，以根据动态分析结果构建行为特征序列，并收集在动态分析时运行可疑文件时的日志数据、网络流量数据和主机数据；根据日志数据、网络流量数据和主机数据构建异常行为特征；根据行为特征序列构建行为图特征，并根据异常行为特征和行为图特征构建SVM模型，以根据SVM模型对监控数据进行检测，得到检测结果。本申请能够提高检测的准确性和效率。
主权项：1.一种APT攻击行为的检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集行为数据，并对所述行为数据进行静态分析，得到文件元数据，并根据文件元数据获取行为数据中的可疑文件；对所述可疑文件进行动态分析，以根据动态分析结果构建行为特征序列，并收集在动态分析时运行所述可疑文件时的日志数据、网络流量数据和主机数据；根据日志数据、网络流量数据和主机数据构建异常行为特征；根据行为特征序列构建行为图特征，并根据所述异常行为特征和行为图特征构建SVM模型，以根据所述SVM模型对监控数据进行检测，得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 APT攻击行为的检测方法、系统及可读存储介质
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