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申请/专利权人：华院计算技术(上海)股份有限公司
摘要：本申请提供一种融合向量化检索与大模型技术的实时互动答疑系统、方法及设备，包括：保存和展示用户预设的问题和答案；接收到的问题通过预设的深度学习模型转化为高维向量表示后，将预设的问题和答案向量化并保存在向量数据库中；对向量数据库存储中预设的问题和答案进行相似度匹配以查找最相关的问题和答案；在相似度匹配结果不满足预设阈值时，利用所述大模型对问题进行理解和推理，生成答案；根据用户的反馈和基础数据调整更新检索策略和大模型输出，实现系统的持续学习与优化。所述实时互动答疑系统主要用途在于为用户提供快速、准确且具有连续对话能力的智能答疑服务，解决现有技术中对于复杂多变的用户需求响应速度慢、准确率不高的技术问题。
主权项：1.一种融合向量化检索与大模型技术的实时互动答疑系统，其特征在于，包括：答案存储模块、向量化处理模块、向量化检索引擎、大模型交互模块和反馈优化模块；所述答案存储模块，用于保存和展示用户预设的问题和答案；所述向量化处理模块，用于将接收到的问题和答案通过预设的深度学习模型转化为高维向量表示后，保存在向量数据库中；所述向量化检索引擎，用于对向量数据库存储中预设的问题和答案进行相似度匹配以查找最相关的问题和答案，满足阈值时，返回答案；所述大模型交互模块，包含一个或多个大模型，用于在相似度匹配结果不满足预设阈值时，利用所述大模型对问题进行理解和推理，生成回复；所述反馈优化模块，用于根据用户的反馈和基础数据调整更新检索策略和大模型输出，实现系统的持续学习与优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华院计算技术(上海)股份有限公司 一种融合向量化检索与大模型技术的实时互动答疑系统、方法及设备
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