首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于Res2Net模型改进的数学公式识别方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:大连理工大学人工智能大连研究院;大连鞍利科技有限公司

摘要:本发明涉及一种基于Res2Net模型改进的数学公式识别方法,包括如下步骤:输入待识别的数学公式图像;基于Res2Net模型提取数学公式图像中水平、垂直方向的特征信息,获取一系列特征向量,作为解码器的输入特征序列;基于LSTM作为解码器,利用注意力机制,对输入特征序列解码成LaTeX序列,即最终的数学公式表示。本发明可以有效的提取数学公式中的多尺度特征,能够对数学公式中的微小特征进行有效的识别,同时在模型中引入了全局注意力机制,使得模型在解码输出时可以注意到应该注意的地方,加强了模型在应对长序列数学公式时的性能,并且提出了覆盖机制来抑制已经被注意过的特征的权重,进而缓解了过度注意或缺失注意的问题。

主权项:1.一种基于Res2Net模型改进的数学公式识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.输入待识别的数学公式图像;S2.基于Res2Net模型提取所述数学公式图像中水平、垂直方向的特征信息,获取一系列特征向量,作为解码器的输入特征序列;S3.基于LSTM作为解码器,利用注意力机制,对所述输入特征序列解码成LaTeX序列,即最终的数学公式表示。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 大连理工大学人工智能大连研究院 大连鞍利科技有限公司 一种基于Res2Net模型改进的数学公式识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。