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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明涉及电子显微镜图像处理技术领域，公开了一种黄铁矿SEM图像分割方法及装置，其包括收集并整理待处理SEM图像，所述待处理SEM图像中具有草莓状黄铁矿的图像信息；利用目标SEM图像分割模型处理所述待处理SEM图像，以获得SEM图像分割结果；其中，所述目标SEM图像分割模型基于SegBoundary模型构建，所述SegBoundary模型通过加入有SAM边界感知模块的segformer模型构成，所述目标SEM图像分割模型的图像分割处理包括encoder阶段和decoder阶段，在所述encoder阶段通过Transformer层提取输入图像的多级特征，利用所述SAM边界感知模块提取边界特征，获得多层特性信息；在所述decoder阶段对所述多层特性信息进行多尺度特征融合并进行掩码分割，以获得SEM图像分割结果。
主权项：1.一种黄铁矿SEM图像分割方法，其特征在于，包括：收集并整理待处理SEM图像，所述待处理SEM图像中具有草莓状黄铁矿的图像信息；利用目标SEM图像分割模型处理所述待处理SEM图像，以获得SEM图像分割结果；其中，所述目标SEM图像分割模型基于SegBoundary模型构建，所述SegBoundary模型通过加入有SAM边界感知模块的segformer模型构成，所述目标SEM图像分割模型的图像分割处理包括encoder阶段和decoder阶段，在所述encoder阶段通过Transformer层提取输入图像的多级特征，利用所述SAM边界感知模块提取边界特征，获得多层特性信息；在所述decoder阶段对所述多层特性信息进行多尺度特征融合并进行掩码分割，以获得SEM图像分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 一种黄铁矿SEM图像分割方法及装置
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