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申请/专利权人：青岛理工大学;北京理工大学
摘要：本发明属于双重深度强化学习方法，公开了一种用于共享电动自行车市场的电池库存管理优化方法，包括：构建以共享电动自行车为研究对象的多级备件库存模型，多级备件库存模型为三级供应链的共享电动自行车系统，从上到下，第一级、第二级和第三级供应链分别代表中心仓库、若干个二级仓库和若干个基地；设计基于双重深度强化学习算法的多级备件库存模型下的共享电动自行车运行仿真平台，仿真平台模拟共享电动自行车的实际运行，并依据其运行行为和库存状态提供相应的奖励和后续状态，还集成了双重深度强化学习算法以优化电池库存管理；本发明用于解决共享电动自行车系统电池多维度库存问题，提高共享电动自行车系统的运行效率。
主权项：1.一种用于共享电动自行车市场的电池库存管理优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建以共享电动自行车为研究对象的多级备件库存模型；所述多级备件库存模型为三级供应链的共享电动自行车系统，从上到下，第一级、第二级和第三级供应链分别代表中心仓库、若干个二级仓库和若干个基地；所述中心仓库用于储存备件，并在收到补货通知后将其分发到各个二级仓库；二级仓库依据库存政策，用新电池更换故障电池，当库存水平降至s以下时，触发补货通知；每个基地都是由多辆共享电动自行车组成的并联系统；所述多级备件库存模型将充电桩数量和订货点作为决策变量，目标函数为共享电动自行车系统的成本；步骤2、基于双重深度强化学习算法训练多级备件库存模型，最小化共享电动自行车系统的成本；设计基于双重深度强化学习算法的多级备件库存模型下的共享电动自行车运行仿真平台，仿真平台模拟了一个包含一级仓库、二级仓库以及基地的三级供应链系统，以此来模拟共享电动自行车的实际运行，并依据其运行行为和库存状态提供相应的奖励和后续状态，还集成了双重深度强化学习算法以优化电池库存管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 北京理工大学 一种用于共享电动自行车市场的电池库存管理优化方法
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