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申请/专利权人：国网山西省电力公司晋中供电公司
摘要：本发明涉及物资周转库存技术领域，具体为一种电力物资周转库存预测方法。针对各级仓库的储备定额、项目暂存、工程结余退库、供应商寄存、废旧和退出退役保管资产等多类物资，采用大数据挖掘分析技术，利用历年物资出入库数据，对仓库物资存放箱内的物资进行分类，并对物资存放箱内存放物资的入库批次、入库时间、出库时间、出库数量与金额的多维度进行数据梳理与分析、挖掘，本发明的周转库存模型可有效预测各仓库下一周期周转库存数量，为物资周转库存储备做辅助支撑，通过周转库存模型和传统管理模式相结合对电力物资周转进行辅助决策，支撑物资供应的智能化管理，能够有效的优化日常库存储备策略，促进加快库存周转，减少物资积压，提升物资利用效率效益。
主权项：1.一种电力物资周转库存预测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、多维度进行数据采集、梳理与分析；S2、建立库存周转优化模型；S3、通过模型预测周转库存数量；所述S1中，针对各级仓库的储备定额、项目暂存、工程结余退库、供应商寄存、废旧和退出退役保管资产等多类物资，采用大数据挖掘分析技术，利用历年物资出入库数据，对仓库物资存放箱（1）内的物资进行分类，并对物资存放箱（1）内存放物资的入库批次、入库时间、出库时间、出库数量与金额的多维度进行数据梳理与分析、挖掘；所述S2中，使用决策树模型预测各类物资在库周期（天），从物资在库周期维度为动态库存周转控制提供辅助支撑，并且，使用需求预测驱动的方式构建周转库存模型，从物资容积率维度为动态库存周转控制提供辅助支撑；在周转库存模型建立时，主要结合库存定额测算模型，以安全库存定额测算结果为基础，构建周转库存模型，具体公式如下： ；其中，LT为物资的平均补库周期，为补库周期内物资出库数量的预测平均值，Q为库存最大容量，取近一年内物资月库存数量第二大值；所述S3中，主要通过周转库存模型来对各仓库的平均补库周期、出库数量预测平均值、库存最大容量、周转库存RS进行数据统计分析和计算，实现对各仓库下一周期周转库存数量进行预测，并通过周转库存模型和传统管理模式相结合对电力物资周转进行辅助决策，支撑物资供应的智能化管理。
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