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一种橡胶草根部菊糖和总糖含量检测方法 

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申请/专利权人:新疆农业科学院农作物品种资源研究所

摘要:本发明公开了一种橡胶草根部菊糖和总糖含量的检测方法,属于近红外光谱检测技术领域,包括以下步骤:制备样品,对制备的样品进行光谱采集得到光谱数据,测出制备样品的总糖和菊糖的含量,对样品的总糖和菊糖含量进行划分,对光谱数据进行处理和筛选,建立橡胶草样品根部菊糖含量预测模型,根据橡胶草样品根部菊糖含量预测模型性能评价找出最优模型,完成对菊糖和总糖含量的检测。本发明使用近红外光谱技术与化学计量方法相结合,实现了橡胶草根部菊糖和总糖的绿色、高效、低成本的快速定量检测。

主权项:1.一种橡胶草根部菊糖和总糖含量检测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1、将采集的橡胶草样品根部进行制备;S2、对制备的橡胶草样品根部进行光谱采集,得到光谱数据;S3、将制备的橡胶草样品根部分别进行总糖和还原糖含量的测定,并根据测定结果,计算得到橡胶草根部的菊糖含量;S4、基于联合x-y距离的样本集划分法,对橡胶草样品根部的菊糖含量和总糖含量进行校正集和验证集划分;S5、对光谱数据进行预处理,根据预处理结果,筛选得到对橡胶草样品根部菊糖含量预测模型贡献最大的特征波长;S6、基于校正集的特征波长光谱数据建立橡胶草样品根部菊糖含量预测模型,并使用验证集的评价参数对模型的预测性能进行评估;S7、根据评估结果,对比橡胶草样品根部菊糖含量预测模型的评价参数,得到最优橡胶草样品根部菊糖含量预测模型;S8、基于橡胶草样品根部的光谱数据,利用最优橡胶草样品根部菊糖含量预测模型,计算得到橡胶草样品根部的菊糖和总糖含量值,完成对橡胶草根部菊糖和总糖含量的检测。

全文数据:

权利要求:

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