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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于度量索引的多模态数据检索方法及装置，该方法包括：获取多模态数据，每条多模态数据包括不同模态的数据元素和该多模态数据产生的时间戳，多模态数据包括文本模态数据、图像模态数据、视频模态数据、地理信息模态数据中的若干种；提取多模态数据的关键属性信息；对关键属性信息进行优化，得到优化特征，从而基于关键属性信息和优化特征形成多模态嵌入向量；根据多模态嵌入向量，基于SPBTree、Mtree和M3Tree构建多索引结构框架；获取用户输入的查询信息，对查询信息进行关键属性信息提取及优化，得到查询向量，基于多索引结构框架进行查询向量的匹配，从而实现多模态数据检索。
主权项：1.一种基于度量索引的多模态数据检索方法，其特征在于，包括：获取多模态数据，每条多模态数据包括不同模态的数据元素和该多模态数据产生的时间戳，所述多模态数据包括文本模态数据、图像模态数据、视频模态数据、地理信息模态数据中的若干种；提取所述多模态数据的关键属性信息；对所述关键属性信息进行优化，得到优化特征，从而基于所述关键属性信息和优化特征形成多模态嵌入向量；根据所述多模态嵌入向量，基于SPBTree、Mtree和M3Tree构建多索引结构框架；获取用户输入的查询信息，对所述查询信息进行关键属性信息提取及优化，得到查询向量，基于所述多索引结构框架进行所述查询向量的匹配，从而实现多模态数据检索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于度量索引的多模态数据检索方法及装置
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