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申请/专利权人：西北工业大学;西北工业大学深圳研究院;西北工业大学重庆科创中心

摘要：本申请公开的一种双重随机性下基于序列代理模型的涡轮叶片失效模式重要性分析方法，属于可靠性分析技术领域，对涡轮叶片结构系统划分区域进行重要性测度分析，该方法采用稀疏网格高效积分法产生积分节点和权重系数，序列更新各个积分节点下各区域对应极限状态函数的Kriging模型，提高了双重随机性下涡轮叶片失效模式重要性分析的计算效率；有效解决了现有技术中无法识别涡轮叶片重要失效部位，对涡轮叶片进行整体检测成本高的技术问题。

主权项：1.一种双重随机性下基于序列代理模型的涡轮叶片失效模式重要性分析方法，其特征在于，包括：S1：根据涡轮叶片的参数化结构仿真分析模型和涡轮叶片蠕变-疲劳寿命方程建立涡轮叶片的蠕变-疲劳寿命可靠性分析模型；S2：基于涡轮叶片的蠕变-疲劳寿命可靠性分析模型，根据涡轮叶片输入变量分布参数的分布类型及分布参数，确定涡轮叶片分布参数θ的积分节点及积分节点对应的权重系数，同时将积分节点中的第一个节点作为当前积分节点θ*；S3：根据涡轮叶片输入变量分布参数θ的当前积分节点θ*，采用重要抽样与系统U学习函数相结合的方法更新涡轮叶片结构极限状态函数的Kriging代理模型，并根据Kriging代理模型计算当前积分节点θ*下叶片结构的多模式失效概率；S4：基于S3步中收敛的Kriging代理模型，采用重要抽样法序列更新涡轮叶片可能失效区域对应的极限状态函数的Kriging代理模型，并根据Kriging代理模型计算当前积分节点θ*下涡轮叶片各区域的失效概率；S5：根据当前积分节点θ*下涡轮叶片结构的多模式失效概率和当前积分节点θ*下涡轮叶片各区域对应的失效概率，计算当前积分节点θ*对应的失效模式重要性测度；S6：将当前积分节点θ*下收敛的Kriging模型，作为下一个积分节点θ*处失效概率分析所需的极限状态函数的初始Kriging模型，重复上述S3～5步，得到各个积分节点下各区域对应的失效模式重要性测度；利用稀疏网格积分准则，结合各积分节点下各区域对应的失效模式重要性测度和各积分节点的权重系数，计算双重随机性下涡轮叶片失效模式重要性测度。

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百度查询： 西北工业大学 西北工业大学深圳研究院 西北工业大学重庆科创中心 双重随机性下基于序列代理模型的涡轮叶片失效模式重要性分析方法