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申请/专利权人：图灵深视(北京)科技有限公司

摘要：本发明公开了一种物品真伪的鉴别方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域，包括：获取目标物品的第一图像、第二图像以及第三图像；基于第一图像识别目标物品的第一特征，获取第一鉴别区域中每个子区域的第一密度，并划分第一特征的特征类型，基于特征类型判定目标物品是否为赝品或正品；当目标物品不为赝品时，在第一图像和第三图像中分别截取第二鉴别区域和第一标准区域，获取最优匹配块，计算第一属性值和第二属性值并进行修正获得第一修正值，基于第一修正值对最优匹配块中的像素位置进行修正组成第二标准区域，计算所有的第二鉴别区域与第二标准区域像素差值的平均值，判定目标物品的真伪。通过本发明提高了物品鉴别的精确度。

主权项：1.一种物品真伪的鉴别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：获取目标物品的第一图像，基于所述第一图像识别所述目标物品的物品类型，基于所述物品类型从第一数据库中抽取对应的多张第二图像以及第三图像，所述第二图像为所述目标物品为赝品的图像，所述第三图像为所述目标物品为真品的图像；步骤S2：识别所述目标物体的第一特征，基于所述第一特征确定所述目标物品的第一鉴别区域，将所述第一鉴别区域拆分为多个子区域，获取每个所述子区域的第一密度，基于所述第一密度、所述第二图像和所述第三图像划分所述第一特征的特征类型，所述特征类型包括伪类型和真类型，计算所有所述第一特征中所述特征类型为所述伪类型的第一数量，若所述第一数量大于第一阈值，则判定所述目标物品为赝品；步骤S3：若所述第一数量小于等于第一阈值，则在所述第一图像和所述第三图像中分别截取第二鉴别区域和第一标准区域，获取在所述第二鉴别区域中的第一像素块，以及在所述第一标准区域中多个第二像素块，从所述第二像素块中筛选出所述第一像素块的最优匹配块，并计算所述最优匹配块的第一属性值和第二属性值；步骤S4：对所述第一属性值和所述第二属性值进行处理，获得所述最优匹配块的第一修正值，基于所述第一修正值对所述最优匹配块中的像素位置进行修正组成第二标准区域，计算所有的所述第二鉴别区域与对应的所述第二标准区域的像素差值的平均值，基于所述平均值判定所述目标物品的真伪。

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百度查询： 图灵深视(北京)科技有限公司 物品真伪的鉴别方法、装置、设备及存储介质