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申请/专利权人：北京工业职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的图像美学多属性评论生成方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：采集图像及对应美学评论，构建图像‑文本多属性美学数据集；构建基于CLIP和多模态文本解码器的网络架构的图像美学多属性评论生成模型；利用图像‑文本多属性美学数据集和DPC2022数据集采用双阶段预训练策略训练图像美学多属性评论生成模型；将待评论图像输入训练后的图像美学多属性评论生成模型，获得图像美学多属性评论。本发明能够快速为图像生成一个有意义且有成效的美学语言描述。
主权项：1.一种基于对比学习的图像美学多属性评论生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集图像及对应美学评论，构建图像-文本多属性美学数据集；步骤2：构建基于CLIP和多模态文本解码器的网络架构的图像美学多属性评论生成模型；步骤3：利用图像-文本多属性美学数据集和DPC2022数据集采用双阶段预训练策略训练图像美学多属性评论生成模型；步骤4：将待评论图像输入训练后的图像美学多属性评论生成模型，获得图像美学多属性评论。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业职业技术学院 一种基于对比学习的图像美学多属性评论生成方法
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