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摘要：本发明公开了对角切片谱和角域FIR滤波的变转速滚动轴承故障特征提取方法，包括信号采集与参数设置、角域信号计算、角域FIR滤波、故障特征提取四个步骤；步骤1，设置滤波参数截止阶次Oclk和采样阶次Os；步骤2，计算出角域信号x'n；步骤3，由Oclk和Os计算出滤波系数hm（m=0,1,2,…,M‑1），将x'n与hm进行卷积运算实现低通滤波，剔除信号中的高阶次分量，实现信号的抗混叠滤波；步骤4，进行三阶累积量对角切片与三阶累积量对角切片谱计算，用于剔除信号中背景噪声和增强故障特征阶次，实现故障特征提取。其有益效果在于：可剔除重采样过程中引入的干扰信号和高阶次分量，可提高运行效率，可增强阶次谱中存在的故障谱线，可实现变转速滚动轴承故障特征提取。
主权项：1.本发明是一种对角切片谱和角域FIR滤波的变转速滚动轴承故障特征提取方法，包括信号采集与参数设置、角域信号计算、角域FIR滤波、故障特征提取四个步骤，用于滚动轴承在变转速工况下进行故障特征的提取；其特征是：所述的步骤1为信号采集与参数设置，用于采集振动信号和转速信号，并且根据信号采集参数设置滤波参数截止阶次Oclk和采样阶次Os；步骤2为角域信号计算，接收步骤1采集的信号和设置的参数，进行包络提取、转速时标计算、角度时标计算、插值滤波，计算出角域信号；步骤3为角域FIR滤波，由步骤1设置的截止阶次Oclk和采样阶次Os，计算出滤波系数hm（m=0,1,2,…,M-1），再对步骤2计算出的角域信号进行低通滤波，用于剔除信号中的高阶次分量，实现信号的抗混叠滤波；步骤4为特征提取，对步骤3的信号进行三阶累积量对角切片计算，并计算三阶累积量对角切片谱，用于剔除信号中背景噪声和增强故障特征阶次，实现故障特征提取。
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百度查询： 湖南科技大学 对角切片谱和角域FIR滤波的变转速滚动轴承故障特征提取方法
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