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对角切片谱和角域FIR滤波的变转速滚动轴承故障特征提取方法 

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申请/专利权人:湖南科技大学

摘要:本发明公开了对角切片谱和角域FIR滤波的变转速滚动轴承故障特征提取方法,包括信号采集与参数设置、角域信号计算、角域FIR滤波、故障特征提取四个步骤;步骤1,设置滤波参数截止阶次Oclk和采样阶次Os;步骤2,计算出角域信号x'n;步骤3,由Oclk和Os计算出滤波系数hm(m=0,1,2,…,M‑1),将x'n与hm进行卷积运算实现低通滤波,剔除信号中的高阶次分量,实现信号的抗混叠滤波;步骤4,进行三阶累积量对角切片与三阶累积量对角切片谱计算,用于剔除信号中背景噪声和增强故障特征阶次,实现故障特征提取。其有益效果在于:可剔除重采样过程中引入的干扰信号和高阶次分量,可提高运行效率,可增强阶次谱中存在的故障谱线,可实现变转速滚动轴承故障特征提取。

主权项:1.本发明是一种对角切片谱和角域FIR滤波的变转速滚动轴承故障特征提取方法,包括信号采集与参数设置、角域信号计算、角域FIR滤波、故障特征提取四个步骤,用于滚动轴承在变转速工况下进行故障特征的提取;其特征是:所述的步骤1为信号采集与参数设置,用于采集振动信号和转速信号,并且根据信号采集参数设置滤波参数截止阶次Oclk和采样阶次Os;步骤2为角域信号计算,接收步骤1采集的信号和设置的参数,进行包络提取、转速时标计算、角度时标计算、插值滤波,计算出角域信号;步骤3为角域FIR滤波,由步骤1设置的截止阶次Oclk和采样阶次Os,计算出滤波系数hm(m=0,1,2,…,M-1),再对步骤2计算出的角域信号进行低通滤波,用于剔除信号中的高阶次分量,实现信号的抗混叠滤波;步骤4为特征提取,对步骤3的信号进行三阶累积量对角切片计算,并计算三阶累积量对角切片谱,用于剔除信号中背景噪声和增强故障特征阶次,实现故障特征提取。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖南科技大学 对角切片谱和角域FIR滤波的变转速滚动轴承故障特征提取方法

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