买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:昆明理工大学
摘要:本发明公开了基于AIGC辅助的教学课件图像生成方法及平台,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:通过用户端,接收课件图像生成请求语句;对课件图像生成请求语句进行特征提取,获得角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符;进行图像生成算力分析,生成图像生成预测算力;当图像生成预测算力大于本地算力阈值,获得云上闲余算力中心状态信息;进行任务分配,生成算力中心调度方案;根据算力中心调度方案进行教学课件图像生成,生成目标课件图像,发送用户端。解决了现有技术中教学课件图像生成过程中算力不足导致生成效率较低的技术问题,通过边缘计算生成策略,从空域上分散图像生成压力,达到了提高图像生成效率的技术效果。
主权项:1.基于AIGC辅助的教学课件图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:通过用户端,接收课件图像生成请求语句;通过语义要素分解网络,对所述课件图像生成请求语句进行特征提取,获得角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符;具体包括:所述语义要素分解网络包括句法结构分割通道,角色类型提取通道、角色行为提取通道和场景类型提取通道,所述句法结构分割通道、所述角色类型提取通道、所述角色行为提取通道和所述场景类型提取通道依次连接;通过所述句法结构分割通道,对所述课件图像生成请求语句进行分割,生成句法树状图;具体包括:将所述课件图像生成请求语句添加根节点,通过词典库,对所述课件图像生成请求语句进行一级拆分,生成一级拆分短语集合与一级短语语法成分标签集合;根据所述一级拆分短语集合与所述一级短语语法成分标签,构建一级叶子节点;通过词典库,遍历所述一级拆分短语集合进行二级拆分,生成二级拆分短语集合与二级短语语法成分标签集合;根据所述二级拆分短语集合与所述二级短语语法成分标签,构建二级叶子节点;直到生成N级拆分短语集合与N级短语语法成分标签集合,其中,所述N级拆分短语集合的任意一个短语无法再拆分出多个语法成分;根据所述N级拆分短语集合与所述N级短语语法成分标签,构建N级叶子节点;根据所述根节点、所述一级叶子节点、所述二级叶子节点直到所述N级叶子节点,构建所述句法树状图;通过所述角色类型提取通道,处理所述句法树状图,生成所述角色类型描述符;通过所述角色行为提取通道,处理所述句法树状图和所述角色类型描述符,生成所述角色行为描述符;通过所述场景类型提取通道,处理所述句法树状图、所述角色类型描述符和所述角色行为描述符,生成所述场景描述符;根据所述角色类型描述符、所述角色行为描述符和所述场景描述符进行图像生成算力分析,生成图像生成预测算力;具体包括:所述角色类型描述符包括N级角色类型描述符列表、N-1级角色类型描述符列表直到一级角色类型描述符列表;所述角色行为描述符包括N级角色行为描述符列表、N-1级角色行为描述符列表直到一级角色行为描述符列表;所述场景描述符包括N级场景描述符列表、N-1级场景描述符列表直到一级场景描述符列表;基于所述N级角色类型描述符列表、所述N-1级角色类型描述符列表直到所述一级角色类型描述符列表,所述N级角色行为描述符列表、所述N-1级角色行为描述符列表直到所述一级角色行为描述符列表,所述N级场景描述符列表、所述N-1级场景描述符列表直到所述一级场景描述符列表进行算力分析,生成所述图像生成预测算力;具体包括:根据所述N级角色类型描述符列表、所述N级角色行为描述符列表和所述N级场景描述符列表,构建N级描述属性数组;直到根据所述一级角色类型描述符列表、所述一级角色行为描述符列表和所述一级场景描述符列表,构建一级描述属性数组;遍历所述一级描述属性数组直到所述N级描述属性数组进行算力需求众数统计,生成N个算力需求量;具体包括:根据所述一级描述属性数组直到所述N级描述属性数组,提取k级描述属性数组;以所述k级描述属性数组,联网检索占用算力历史值集合;对所述占用算力历史值集合进行众数分析,生成k级算力需求量,添加进所述N个算力需求量;提取所述N个算力需求量的最大值,设为所述图像生成预测算力;当所述图像生成预测算力大于本地算力阈值,获得预设时区的云上闲余算力中心状态信息;根据所述云上闲余算力中心状态信息和所述图像生成预测算力,基于所述角色类型描述符、所述角色行为描述符和所述场景描述符,对云上闲余算力中心集合进行任务分配,生成算力中心调度方案;具体包括:从所述N个算力需求量,提取大于或等于所述本地算力阈值的若干个算力需求量;遍历所述若干个算力需求量,基于所述云上闲余算力中心集合进行任务分配,生成若干个算力中心调度子方案;将所述若干个算力中心调度子方案添加进所述算力中心调度方案;根据所述算力中心调度方案进行教学课件图像生成,生成目标课件图像,发送用户端;具体包括:根据所述N级角色类型描述符列表、所述N级角色行为描述符列表和所述N级场景描述符列表,基于所述算力中心调度方案进行图像生成,生成N级图像;直到根据所述一级角色类型描述符列表、所述一级角色行为描述符列表和所述一级场景描述符列表,基于所述算力中心调度方案进行图像生成,生成一级图像;融合所述一级图像直到所述N级图像,生成目标课件图像,发送用户端。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 昆明理工大学 基于AIGC辅助的教学课件图像生成方法及平台
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。