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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了基于AIGC辅助的教学课件图像生成方法及平台，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：通过用户端，接收课件图像生成请求语句；对课件图像生成请求语句进行特征提取，获得角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符；进行图像生成算力分析，生成图像生成预测算力；当图像生成预测算力大于本地算力阈值，获得云上闲余算力中心状态信息；进行任务分配，生成算力中心调度方案；根据算力中心调度方案进行教学课件图像生成，生成目标课件图像，发送用户端。解决了现有技术中教学课件图像生成过程中算力不足导致生成效率较低的技术问题，通过边缘计算生成策略，从空域上分散图像生成压力，达到了提高图像生成效率的技术效果。
主权项：1.基于AIGC辅助的教学课件图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：通过用户端，接收课件图像生成请求语句；通过语义要素分解网络，对所述课件图像生成请求语句进行特征提取，获得角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符；根据所述角色类型描述符、所述角色行为描述符和所述场景描述符进行图像生成算力分析，生成图像生成预测算力；当所述图像生成预测算力大于本地算力阈值，获得预设时区的云上闲余算力中心状态信息；根据所述云上闲余算力中心状态信息和所述图像生成预测算力，基于所述角色类型描述符、所述角色行为描述符和所述场景描述符，对云上闲余算力中心集合进行任务分配，生成算力中心调度方案；根据所述算力中心调度方案进行教学课件图像生成，生成目标课件图像，发送用户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于AIGC辅助的教学课件图像生成方法及平台
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