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申请/专利权人：江西省人民医院

摘要：本发明公开了一种呼吸慢病临床研究管理方法，涉及医疗管理技术领域。一种呼吸慢病临床研究管理方法，包括以下步骤：呼吸慢病临床研究信息数据采集、呼吸慢病临床研究分型、呼吸慢病临床研究方案匹配和呼吸慢病临床研究管理。本发明通过呼吸慢病临床主特征分析模型，用于利用改进后的主成分分析法和聚类算法相结合的主特征提取算法，为每一条呼吸慢病患者数据分析主特征数据和初始标签，可以有效地从大量的患者数据中提取关键信息，提高数据处理的速度与准确性，同时可以更准确地识别患者的状况，从而提高临床研究的诊断质量；通过利用呼吸慢病临床研究分类模型，能够更加准确地识别每位患者的病情特点，有助于提高治疗的针对性和有效性。

主权项：1.一种呼吸慢病临床研究管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.呼吸慢病临床研究信息数据采集获取当前待分组呼吸慢病患者信息数据集；当前待分组呼吸慢病患者信息数据集中包含有N条呼吸慢病患者数据Dn，n=1，2，…，N，每一条呼吸慢病患者数据Dn包含有呼吸慢病患者Pn对应的呼吸慢病患者信息和呼吸慢病患者医疗数据信息；将当前待分组呼吸慢病患者信息数据集输入至呼吸慢病临床主特征分析模型中进行初次分析，得到呼吸慢病患者主特征数据Zn和初始分类标签Fn；呼吸慢病临床主特征分析模型中包含有数据预处理层，数据优化聚类层，呼吸慢病主成分分析层和主特征输出层，用于利用改进后的主成分分析法和聚类算法相结合的主特征提取算法，为每一条呼吸慢病患者数据分析主特征数据和初始分类标签；S2.呼吸慢病临床研究分型将呼吸慢病患者主特征数据Zn和初始分类标签Fn输入至呼吸慢病临床研究分类模型中进行分析，得到呼吸慢病患者分型结果Bn；根据呼吸慢病患者分型结果Bn匹配对应的初始呼吸慢病患者跟踪治疗方案An；呼吸慢病临床研究分类模型包括有数据特征融合层，数据特征分类层和分类结果输出层，用于利用特征融合和特征识别算法匹配呼吸慢病患者分型结果Bn；S3.呼吸慢病临床研究方案匹配根据初始呼吸慢病患者跟踪治疗方案An分配呼吸慢病临床研究管理者Yn；收集呼吸慢病患者Pn和呼吸慢病临床研究管理者Yn的决策数据，得到动态决策数据集Vn；将动态决策数据集Vn和初始呼吸慢病患者跟踪治疗方案An输入至呼吸慢病临床研究动态决策模型中进行分析，得到优化呼吸慢病患者跟踪治疗方案An’；呼吸慢病临床研究动态决策模型包括有文本特征提取层，差异动态因子分析层和优化方案输出层，用于结合呼吸慢病患者Pn和呼吸慢病临床研究管理者Yn的决策数据对初始呼吸慢病患者跟踪治疗方案An进行优化调整；S4.呼吸慢病临床研究管理重复步骤S2和S3，遍历所有呼吸慢病患者主特征数据Zn直到为当前待分组呼吸慢病患者信息数据集中的所有呼吸慢病患者数据Dn匹配对应的优化呼吸慢病患者跟踪治疗方案An’，将优化呼吸慢病患者跟踪治疗方案An’存储至呼吸慢病临床研究管理库中，完成一次呼吸慢病临床研究管理。

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