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申请/专利权人：上海深至信息科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能训练技术领域，具体涉及一种人工智能模型的训练系统，包括：训练集生成模块、训练集生成模块根据一外部输入的模型需求对训练数据进行处理，以生成训练集；参数配置模块，参数配置模块根据一外部输入的训练控制指令生成训练配置参数；训练模块根据训练集和训练配置参数对人工智能模型进行训练，随后输出训练后的人工智能模型。本发明的有益效果在于：通过设置训练集生成模块和训练参数配置模块，使得用户可以直接根据自身对模型的期望需求生成相应的训练集和训练参数，进而在训练过程中可根据模型需求对模型训练的方向加以控制，从而得到想要的人工智能模型，提升了人工智能模型训练、调试的简便性。
主权项：1.一种人工智能模型的训练系统，其特征在于，包括：训练集生成模块，所述训练集生成模块根据一外部输入的模型需求对训练数据进行处理，以生成训练集；所述模型需求为模型特异度、模型敏感度、特别数据样本或均衡识别；参数配置模块，所述参数配置模块根据一外部输入的训练控制指令生成训练配置参数；训练模块，所述训练模块连接所述训练集生成模块和所述参数配置模块，所述训练模块根据所述训练集和所述训练配置参数对所述人工智能模型进行训练，随后输出训练后的所述人工智能模型；所述训练数据为特定部位的已有标注的超声影像；所述训练集生成模块包括：轮廓缩放子模块，所述轮廓缩放子模块连接所述训练集封装子模块，所述轮廓缩放子模块根据所述模型需求对所述训练集中的所述训练数据的轮廓大小进行缩放；所述轮廓缩放子模块对所述训练集中的所述训练数据的轮廓大小进行缩放包括对所述训练数据的标签轮廓进行缩放以提取病灶的核心部位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海深至信息科技有限公司 一种人工智能模型的训练系统
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