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申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明提供一种双层Y型管内高压成形工艺的多目标优化方法，涉及内高压成形工艺的优化设计技术领域。该方法包括：根据双层Y型管内高压成形过程的实际运行要求，使用拉丁超立方抽样法设计N组工艺参数；构建双层Y型管的有限元仿真模型并分别利用N组工艺参数进行有限元仿真模拟，根据仿真结果计算与每组工艺参数的性能评价指标；构建双层Y型管的PSO‑BP神经网络预测模型并作为NSGA‑III的目标函数，生成Pareto最优解集；采用线性加权法建立多因素综合目标函数并利用该目标函数从Pareto最优解集中选取双层Y型管内高压成形过程的最优工艺参数，从而实现双层Y型管内高压成形过程中内、外两层管材的协调变形。
主权项：1.一种双层Y型管内高压成形工艺的多目标优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1：根据双层Y型管内高压成形过程的实际运行要求，确定工艺参数及性能评价指标，并使用拉丁超立方抽样法设计N组工艺参数；步骤2：使用有限元模拟软件构建双层Y型管的有限元仿真模型，分别利用N组工艺参数对双层Y型管的有限元仿真模型进行有限元仿真模拟，并根据仿真结果计算与每组工艺参数对应的性能评价指标；步骤3：基于N组工艺参数和每组工艺参数对应的性能评价指标，构建双层Y型管的PSO-BP神经网络预测模型；步骤4：将双层Y型管的PSO-BP神经网络预测模型作为基于参考点的非支配遗传算法NSGA-III的目标函数，并采用NSGA-III得到包含工艺参数和性能评价指标的Pareto最优解集；步骤5：采用线性加权法建立多因素综合目标函数，并利用多因素综合目标函数从Pareto最优解集中选取双层Y型管内高压成形过程的最优工艺参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种双层Y型管内高压成形工艺的多目标优化方法
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