龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：成都恪赛科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的相控阵幅相校准方法，属于天线技术领域，所述方法，包括以下步骤：S1：通过对相控阵天线阵面进行电磁仿真获取多个一一对应的输入组合和输出组合，形成数据集；S2：建立机器学习模型；S3：使用S2中建立的机器学习模型对S1所述的数据集进行训练学习；S4：根据设定的误差值对训练结果进行判断，当误差不满足要求时，重复S3继续对S1所述的数据集进行学习；当误差满足要求时，执行S5；S5：将实际测试的相控阵数据输入至机器学习模型，并输出相应的幅相结果；S6：利用得到的所有单元的幅相数据，进行相控阵校准。通过机器学习可以减少测量的次数，即可获得实际相控阵各个单元的幅相分布情况。
主权项：1.一种基于机器学习的相控阵幅相校准方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：通过电磁仿真软件对相控阵天线阵面进行电磁仿真获取多个一一对应的输入组合和输出组合，形成数据集；S2：建立机器学习模型；S3：使用S2中建立的机器学习模型对S1所述的数据集进行训练学习；S4：根据设定的误差值对训练结果进行判断，当误差不满足要求时，重复S3继续对S1所述的数据集进行学习；当误差满足要求时得到训练好的机器学习模型，执行S5；S5：将实际测试的相控阵数据输入至训练好的机器学习模型，并输出相应的幅相结果；S6：利用得到的所有单元的幅相数据，进行相控阵校准。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都恪赛科技有限公司 一种基于机器学习的相控阵幅相校准方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号