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申请/专利权人：西北农林科技大学
摘要：本发明公开了一种冬小麦氮素营养诊断与追肥决策方法，涉及小麦氮肥管理技术领域。包括以下步骤：第一年在研究区域中进行冬小麦田间氮肥用量试验，测定地上部生物量及其氮含量指标；采集冬小麦多光谱遥感数据，计算植被指数；构建基于地上部生物量的冬小麦临界氮浓度稀释曲线；基于植被指数数据构建冬小麦地上部生物量偏最小二乘估算模型、氮营养指数偏最小二乘估算模型；构建冬小麦氮素营养诊断与氮肥追施决策模型，以实现冬小麦氮素营养诊断及应追施氮肥量的确定；第二年基肥不施氮肥，在缺氮程度不同的地块进行冬小麦氮素营养诊断与氮肥追施决策模型的验证试验，根据诊断及决策应追施氮肥量对缺氮地块进行氮肥追施，最终缺氮地块与不缺氮地块冬小麦产量相对偏差不超过5％，且平均施氮量减少5％，产量增加12％，决策模型应用效果明显。本发明有助于实现冬小麦合理有效的追肥，提高冬小麦产量、节约生产所需资源。
主权项：1.一种冬小麦氮素营养诊断与追肥决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在研究区域中进行冬小麦田间氮肥用量试验，设置施氮量水平；S2、在冬小麦主要生育期采集植物样本，测定地上部生物量及氮含量；采集冬小麦多光谱遥感数据，将采集的多光谱遥感数据进行初始化处理，并对初始化处理后的多光谱遥感数据进行辐射测量校准，生成研究区域的高分辨率正射影像，提取平均灰度值，并计算植被指数数据；S3、构建基于地上部生物量的冬小麦临界氮浓度稀释曲线，并根据实测冬小麦氮含量和由相应生物量估算的临界氮含量计算氮营养指数；S4、基于植被指数数据构建冬小麦地上部生物量偏最小二乘估算模型、冬小麦氮营养指数偏最小二乘估算模型；S5、根据S4中的冬小麦氮营养指数偏最小二乘估算模型，结合氮营养指数评价等级进行冬小麦氮营养诊断；S6、根据S4中的冬小麦地上部生物量偏最小二乘估算模型，估算地上部生物量及其最大值并结合S3中的冬小麦临界氮浓度稀释曲线确定临界氮含量；S7、构建冬小麦氮肥追施决策模型，为缺氮地块计算应追施氮肥量；S8、在缺氮程度不同的地块进行冬小麦氮素营养诊断与氮肥追施决策模型验证试验，播种前不施氮肥。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北农林科技大学 一种冬小麦氮素营养诊断与追肥决策方法
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