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申请/专利权人：南开大学
摘要：本发明公开了一种基于语义理解的图像篡改检测方法、设备和介质，涉及人工智能领域。其中，方法包括：获取待检测图像；通过语义理解层，提取所述待检测图像的语义信息；将所述语义信息输入语义分割层，识别所述待检测图像中的各语义类别，得到语义分割结果；将所述语义信息输入篡改识别层，提取所述待检测图像中的篡改特征，得到篡改识别结果；如果一语义区块中存在设定比例以上的像素属于所述篡改区域，将所述一语义区块确定为最终的篡改区域；其中，模型训练过程中，通过约束样本图像中真实的篡改区域在预测的语义分割结果中趋近于同一语义区块来更新模型参数。本发明得到符合语义理解的篡改识别结果。
主权项：1.一种基于语义理解的图像篡改检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；通过语义理解层，提取所述待检测图像的语义信息；将所述语义信息输入语义分割层，识别所述待检测图像中的各语义类别，得到语义分割结果，其中，所述语义分割结果中包括多个面积连续的语义区块，同一语义区块的像素具有相同的语义类别；将所述语义信息输入篡改识别层，提取所述待检测图像中的篡改特征，得到篡改识别结果，其中，所述篡改识别结果中篡改区域为1，未篡改区域为0；如果一语义区块中存在设定比例以上的像素属于所述篡改区域，将所述一语义区块确定为最终的篡改区域；其中，所述语义理解层、语义分割层和篡改识别层构成基于深度学习的图像篡改检测模型，模型训练过程中，通过约束样本图像中真实的篡改区域在预测的语义分割结果中趋近于同一语义区块来更新模型参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 一种基于语义理解的图像篡改检测方法、设备和介质
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