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申请/专利权人：江西理工大学

摘要：本发明公开了一种永磁磁浮轨道交通预约车系统，包括客户端和后台；客户端包括晚间预约模块和日间预约模块；后台包括数据存储区和管理区，数据存储区存储发车时刻表、用户信息和预约记录等信息；管理区进行时空调节，包括分时模块和列车推荐模块；分时模块实现时间的划分进入不同的预约模式，在进行对应的预约选择之后及时给出响应；夜间模式下列车停止时刻表发车，为预约发车状态；日间模式下预约为时刻表发车的列车，省去等待时间；在日间预约车辆坐满的情况下，系统会给出推荐出行列车时刻表。本发明的分时预约解决不同交通问题，夜间预约模式解决了24小时通勤的城市交通，日间预约模式则是缓解交通拥堵问题以及改变出行方式。

主权项：1.一种永磁磁浮轨道交通预约车系统，包括客户端和后台，其特征在于，所述客户端，包括夜间预约模块和日间预约模块，所述日间预约模块和夜间预约模块使用神经网络模型；所述后台包括数据存储区和管理区；管理区进行时空调节，包括分时模块和空余列车推荐模块；所述分时模块用于进行时间划分，在不同的时间进入不同的模式进行预约；所述夜间预约模块，用于在夜间车辆停止时刻表发车，乘客能够提前进行预约，选择上车站点以及到站大致时间，同时进行人数选择，最后给定费用；所述日间预约模块，用于白天车辆为时刻表发车，乘客能提前进行预约，后台提供多种预约方案，乘客根据自身需求进行选择预约方案，在统计单次车辆的预约人数，进行调节；所述空余列车推荐模块，用于当乘客所选预约车辆预约人数已满之后，给予乘客一个列车出行推荐方案，就近选择出行时刻表列车；所述数据存储区，用于存储包括但不限于发车时刻表、用户信息、预约记录的信息；所述发车时刻表的制定采用GRU门控循环神经网络，试运营期间后台集成了用户端获取的预约信息、历史及实时交通态势、车辆状态的多源交通数据，存储于数据存储区，在此基础下依托实时动态交通仿真模拟技术、出行时刻表编制优化技术，按照预约情况，根据实际时段预约人数来编排出行时刻表，以如下公式均方根误差来判定发车时刻表制定的准确性： 式中，yt为地铁进站客流预测值，yi为地铁进站客流真实值，N为样本数量；所述分时模块具体用于：实现全天候双模式运转，不同模式针对不同时间段；不同时间段车辆运营模式不同，所以双模式下更满足人们出行需要；双模式运转，使得城轨列车能够成为人们日常生活出行的首选；所述夜间预约模块还用于：实现24小时通勤的交通目标，给人们出行提供更快捷多元的选择；同时车内24小时车内摄像头自动摄取，一键呼叫，能够给人们提供一个更加安全的夜间外出环境；所述日间预约模块还用于：为了减少无效的拥挤排队，同时避免高峰人流的过度拥堵对同站点其余出站乘客的影响，通过预约将实际出行过程中的拥堵排队转变为线上排队，将拥堵的时间转变为在家等待；利用信息化手段，按照用户实际通过拥堵站点的时间和顺序安排时刻表，同时从系统最优的角度适当优化调节，改善供需匹配的精准程度，避免人流的过度拥堵对系统效率的干扰；同时多种预约方式存在，给人们带来多元化的出行方式选择，包括但不限于一次性预约、周期性预约、团体预约、爱心预约方案。

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