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申请/专利权人：海南凯浦数字科技有限公司
摘要：本发明涉及一种AI辅助边界自然增长方法及系统，属于地理信息技术领域。其中，该方法包括：获取选定区域内地类图斑的综合评分。获取选定区域内既有区域和既有边界，优先扩展地类图斑识别模型识别综合评分最高的相邻地类图斑作为第一优先扩展地类图斑。将第一优先扩展地类图斑扩展到既有区域得到扩展后既有区域。设置目标面积占比，得到目标面积，获取扩展后既有区域面积，计算目标达成度，设置目标达成度阈值，所述目标达成度小于所述目标达成度阈值，继续扩展，目标达成度达到目标达成度阈值结束扩展得到目标区域和目标边界。该系统能够智能地选择性扩展，帮助完成规划目标，为规划边界划定决策提供了有力支持。
主权项：1.一种AI辅助边界自然增长方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取区域内地类图斑的重要性维度、适应性维度、改变可能性维度，对所述重要性维度、所述适应性维度、改变可能性维度进行赋值，根据所述赋值通过综合计算得到所述地类图斑的综合评分；S2：获取选定区域内既有区域，获取所述既有区域的既有边界，根据所述既有边界获取与所述既有边界相邻的相邻地类图斑，获取所述相邻地类图斑的综合评分，建立基于神经深度卷积学习模型的优先扩展地类图斑识别模型，所述优先扩展地类图斑识别模型自动识别所述综合评分最高的所述相邻地类图斑得到第一优先扩展地类图斑；S3：获取所述第一优先扩展地类图斑，将所述第一优先扩展地类图斑扩展到所述既有区域得到扩展后既有区域；S4：设置目标面积占比，根据所述目标面积占比和所述选定区域面积得到目标面积，获取扩展后既有区域面积，根据所述目标面积和所述扩展后既有区域面积计算目标达成度，设置目标达成度阈值，所述目标达成度小于所述目标达成度阈值，继续扩展边界，所述目标达成度达到所述目标达成度阈值结束扩展边界得到目标区域，根据所述目标区域得到目标边界。
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权利要求：
百度查询： 海南凯浦数字科技有限公司 一种AI辅助边界自然增长方法及系统
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