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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯方法的求解软件可靠性增长模型的数值方法，其通过贝叶斯参数反演方式进行数值求解，使得数值求解不再依赖于特定的随便变量和函数分布，能够完全实现软件错误数量估计的正确数值求解，使得软件可靠性数值求解能够适用于不同场景，降低软件可靠性的计算工作量，提高软件故障预测的可信度和可行性。
主权项：1.一种基于贝叶斯方法的求解软件可靠性增长模型的数值方法，其特征在于，包括：在测试环境中运行软件，得到相应的软件故障历史数据；并对所述软件故障历史数据进行预处理；对所述软件故障历史数据进行分析，得到所述软件的故障检测函数；根据所述故障检测率函数，构建相应的软件可靠性增长模型；其中，所述软件可靠性增长模型包含所述故障检测率函数；根据所述测试环境对所述软件运行状态的随机影响属性信息，确定与所述测试环境对应的随机变量函数；并根据所述随机变量函数，对所述软件可靠性增长模型进行校正；基于贝叶斯参数反演，得到所述随机变量函数对应的各参数值，从而得到所述随机变量函数和所述故障检测率函数各自服从的分布对应的参数分布函数；再基于所述参数分布函数，确定所述软件可靠性增长模型的最优形式；对所述软件可靠性增长模型的最优形式进行求解处理，得到相应的软件故障预期数量数值解；根据所述软件故障预期数量数值解，对处于实际运行状态的软件进行故障检测处理和故障排除处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于贝叶斯方法的求解软件可靠性增长模型的数值方法
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